Chapter 4 - Practical Data Visualization Segment 1 - Creating standard data graphics import numpy as np from numpy.random import randn import pandas a ...
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2021-01-06 12:27:05
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训练代码： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.seed(42) # 设置numpy随机数种子 t ...
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2021-01-06 12:16:12
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1.构造数据 为了操作方便, 先构造以下数据 1.1 学生表 create table `student` ( `id` int unsigned primary key auto_increment, `name` char(32) not null unique, `sex` enum('男', ...
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2021-01-06 12:13:37
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torch.numel(input) → int Returns the total number of elements in the input tensor. Document torch.from_numpy(ndarray) → Tensor Creates a Tensor from a ...
SDRAM（Synchronous Dynamic Random Access Memory）即同步动态随机存储器，其中的同步是指时钟信号频率与CPU保持同步，由于在进行SDRAM操作时要不断进行刷新以保证数据不会丢失，所以又叫做动态存储器。 SDRAM内部存储电路原理是利用了电容能够保持电荷的能力 ...
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2020-12-31 12:07:25
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适用于CUDA GPU的Numba 随机数生成 随机数生成 Numba提供了可以在GPU上执行的随机数生成算法。由于NVIDIA如何实现cuRAND的技术问题，Numba的GPU随机数生成器并非基于cuRAND。相反，Numba的GPU RNG是xoroshiro128 +算法的实现。xoroshi ...
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2020-12-31 12:02:59
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code # 文件db的内容为：{"count":5} # 注意一定要用双引号，不然json无法识别 # 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱 from multiprocessing import Process,Lock import time,json,random def sea ...
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2020-12-31 12:02:45
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问题描述 线上环境中很容易出现一个java应用启动非常耗时的情况，在日志中可以发现是session引起的随机数问题导致的 o.a.c.util.SessionIdGeneratorBase : Creation of SecureRandom instance for session ID gene ...
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2020-12-30 11:19:11
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一、 功能性需求与非功能性需求 要求操作便利，一次选择多个文件和文件夹进行上传；支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac 支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保留进度信息。 支持文件夹批量上传下载，服务器端保留文件夹层级结构，服务器端文件夹层级结 ...
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2020-12-28 11:50:05
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导读：matplotlib，一个可视化的绘图库，对于数据分析很有价值。 基本使用 import matplotlib.pyplot as plt import random from pylab import mpl ? # 设置显示中文字体，若安装了字体可不用 mpl.rcParams["font ...
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2020-12-28 11:28:23
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