QE收官 美联储货币政策开启新篇章国际财经腾讯财经[微博]2014-10-30 05:52我要分享61829日,美国联邦储备委员会发布声明称,在10月份完成最后一轮150亿美元购债活动后,将不再进行此类活动,这意味着自2008年金融危机以来,历时6年,先后三轮的量化宽松货币政策(QE)正式宣告结束。...
                            
                            
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                                的确,提起TWaver,大家想到的首先是“电信拓扑图组件”。其实,由于其灵活的MVC架构、矢量化设计、方便定制等特点,TWaver可以做的还有很多。例如房地产行业常见到的“户型图”。...
                            
                            
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                                的确,提起TWaver,大家想到的首先是“电信拓扑图组件”。其实,由于其灵活的MVC架构、矢量化设计、方便定制等特点,TWaver可以做的还有很多。例如房地产行业常见到的“户型图”。
                            
                            
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                                一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块的空间颜色分布和光强分布。 纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模,在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中...
                            
                            
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2014-10-25 17:14:29   
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                                关于量化压缩与量化补偿RGB Bayer Color分析彩色CCD/CMOS的格式和计算机中的读取格式
                            
                            
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2014-10-24 12:25:28   
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                                还是同前一篇作为学习入门。1. KNN算法描述:step1: 文本向量化表示,计算特征词的TF-IDF值step2: 新文本到达后,根据特征词确定文本的向量step3 : 在训练文本集中选出与新文本向量最相近的k个文本向量,相似度度量采用“余弦相似度”,根据实验测试的结果调整k值,此次选择20ste...
                            
                            
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2014-10-23 12:14:28   
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                                前文提到过,除了开方检验(CHI)以外,信息增益(IG,Information Gain)也是非常有效的特征选择方法。但凡是特征选择,总是在将特征的重要程度量化之后再进行选择,而怎样量化特征的重要性,就成了各种方法间最大的不同。开方检验中使用特征与类别间的关联性来进行这个量化,关联性越强,特征得分越...
                            
                            
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                                这是通过阅读《时间管理——给系统管理员》(Thomas A.Limoncelli 著)一书后提炼出来的四个实用技能。非常简单,但仍需要多加练习,才能牢固掌握和使用,享受其带来的益处。生活不需要复杂的技巧,只需要持之以恒地去执行,就能获得令人惊喜的成效。1.技能之一:制定明确的、可量化可检验的、...
                            
                            
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                                本教程是介绍图片处理的技巧,主要将图片打造成类似矢量图的效果,制作方法也比较独特,前期基本上是用滤镜及图层混合等做出类似矢量的色块图。后期再细化处理,最后按照自己的喜欢润色即可。 教程比较简单。原图?更详细的图片处理教程推荐:敬伟Photoshop经典教程!最终效果1、打开原图素材,养成良好的习惯,...
                            
                            
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                                H.264中,4x4的像素块经过变换和量化之后,低频信号集中在左上角,大量高频信号集中在右下角。左边的低频信号相对数值较大,而右下角的大量高频信号都被量化成0、1和-1;变换量化后的残差信息有一定的统计特性和规律。 CAVLC(Context-based AdaptiveVariable-Le...
                            
                            
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