前文提到过，除了开方检验（CHI）以外，信息增益（IG，Information Gain）也是非常有效的特征选择方法。但凡是特征选择，总是在将特征的重要程度量化之后再进行选择，而怎样量化特征的重要性，就成了各种方法间最大的不同。开方检验中使用特征与类别间的关联性来进行这个量化，关联性越强，特征得分越...
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2014-10-16 20:39:23
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2013年，黄金价格上演了三次暴跌，黄金暴跌原因与其说受其他因素影响，不如说是被美元击败。黄金和美元，就是跷跷板的两头，一端被压下，另一端就容易翘起。在全球各个国家都在史无前例地量化宽松、大幅超发货币时，黄金作为对抗通胀的保值工具和各国超发货币的重要"定海神针"，近期在与美元的较量中却连连败北。.....
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2014-10-15 21:15:21
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A、变换量化过程总体介绍 经过帧内（16x16和4x4亮度、8x8色度）和帧间(4x4~16x16亮度、4x4~8x8色度)像素块预测之后，得到预测块的残差，为了压缩残差信息的统计冗余，需要对残差数据进行变换和量化操作。变换和量化的总体操作过程如下图： 对于Intra_16x16...
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2014-10-15 18:04:01
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信号处理有两大任务。一个是信号分析，包括时域和频域。另一个是滤波器设计，包括FIR和IIR。...
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2014-10-14 22:58:59
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本文主要通过简单的量化计算的例子，来说明为什么硬件体系结构研究中branch prediction和cache是两大
研究的主题。...
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2014-10-14 13:15:28
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帧内预测：根据经过反量化和反变换（没有进行去块效应）之后的同一条带内的块进行预测。A、4x4亮度块预测： 用到的像素和预测方向如图： a~f是4x4块中要预测的像素值，A~Q是临块中解码后的参考值。0~8是4x4的亮度块的9个预测方向（模式）。当E~H不可得时，用D代替。 A~Q在下面...
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2014-10-12 19:30:18
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此处记录学习AVC过程中的一些基本概念，不定时更新。frame：帧，相当于一幅图像，包含一个亮度矩阵和两个色度矩阵。field：场，一帧图像，通过隔行扫描得到奇偶两场，分别称为顶场和底场或奇场和偶场。macroblock/MB：宏块，H.264中处理（预测、变换、量化）的基本单元，大小16*16个像...
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2014-10-12 01:38:07
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题意：
给一张无向图，中午12：00从0点出发（充满电，支持240分钟的路程），在每个点都能充电，充2分钟的电能跑1分钟，每条路按分钟分为若干个时间段，每个时间段内通过这条路的时间为ti，问到达n-1号点最少要多少时间。
分析：
BFS+优先队列。按时间优先出队，要注意将电量的存储*2（当然有其他方法），因为如果充电时间为奇数，用int存会丢失0.5。其次是要跑两个周期（两天）。判重的话有很多方法，较普遍的是开两维，位置和剩余电量，我的方法是开一维松弛，将电量化为0（x.time-x.power）。要小心的...
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2014-10-07 18:43:34
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1.分类：当我们想给某个类加一些方法时，如果不想通过继承这个类来实现，可以通过分类给这个类加一些行为，这个过程与继承相比更加轻量化。@interface NSString (SubClass)-(id) DoSomething();@end@implementation NSString (SubC...
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2014-10-04 21:22:07
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心理学证明了一个朴素的真理：我们对待世界的方式，与世界互动的方式将会改变世界回应我们的方式。这事实引人注目，但却太容易被人遗忘。我们的存在方式、看待事情的角度、对生活的态度、心态决定了我们的世界是什么颜色，影响着我们的健康、财富和总体幸福感。这里的心态是指悲观还是乐观，即偏向光明的一面还是阴暗的一面。心理学家开发过很多方法来测量一个人的悲观度或乐观度，这点也说明心态的差异在目前是可以被量化的。最引...
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2014-09-29 12:04:20
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