堆排序（heapsort）是一种原地（in place）排序算法， 它的时间复杂度是O(nlgn). 堆数据结构不只是在堆排序中有用，它还可以构成一个有效的优先队列。堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树。如图： Aheap-size是放在A中堆的元素个数。根据数组节点的索引，我们.....
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2014-06-15 21:27:58
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旋转数组中的查找。[1, 2, 3, 4, 5, 6]的一个旋转数组为[4, 5, 6, 1, 2, 3]。在旋转数组中寻找一个数。
最直接的方法，一次遍历，时间复杂度O(n)。但是既然是一个部分有序的数组，那么对于有序的部分我们可以想方法用二分查找。这个效率可以提高。
代码：
.......
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2014-06-15 17:33:21
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题目
Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.
解题思路：
查找一个数出现的范围，给一个排好序的数组和一个数，找出这个数在数组中出现的范围。
这个题直接使用一次遍历就可以得到结果，这样的时间复杂度为O(n)。但是对于有序数组我们一般可以使用二分查找可以得到更好的O(logn)的时间复杂度。我们可以使用二分查找找到这个数第一次出现的位置和这个数最后一次出现的位...
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2014-06-15 16:19:16
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写了好久，终于写成了.第一次zai leecode错题，题目质量很高，适合面试，与 1.归并排序是稳定的，在java中 Arrays.sort(a);中对于对象的排序就是归并排序。对于原子类型数据使用的是快排。 2.算法复杂度，我们都知道归并排序的最好最坏最差复杂度为nlogn，空间复杂度为n，在链...
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2014-06-15 00:02:45
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WHAT? 子程序（routines）是为实现一个特定目的而编写的可被调用的方法或过程。在C++中是函数（function），在Java中是方法（method），在VB中是函数过程（function procedure）或子过程（sub procedure）。WHY?降低复杂度引入中间、易懂的抽象....
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2014-06-14 20:20:03
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在70年代，计算机已经发展了一段时间，芯片的规模也越来越复杂。因此人们不得不发明一些芯片设计的软件，在软件中完成芯片的设计、调试工作。
当时，模拟运行的时候根据电路的设计，模拟的过程中需要不断地判断矩阵是否相交。那时候还没有很好的算法，人们只能通过暴力手段逐个判断矩阵是否相交。在今天看来，这种算法的复杂度是N^2。根据摩尔定律，计算机CPU每隔18个月，晶...
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2014-06-14 13:20:08
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注意到20w条边，但是询问只有1w，所以有很多边是从头到尾不变的。
首先离线处理，将从未删除的边缩点，缩点后的图的点数不会超过2w，对于每一次add或者delete，直接dfs看是否能从a走到b，然后维护一个ans。
数据不强，不然这种复杂度起码要跑10s。。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#...
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2014-06-14 12:08:22
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在上章节中已经介绍了通过红黑树实现键值对数组的查询操作，复杂度是logN。有没有性能更好的算法呢？答案是有。
基本想法就是计算关键字的哈希值，再通过哈希值直接获取对应的键值。
这种方法的需要解决的问题是：
如何计算哈希值
如何解决哈系冲突
哈希函数
目标
根据对象中的成员变量的值，按照一定的规则计算出一个...
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2014-06-14 10:05:28
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复杂度为o（n^3logk）
/*
求 a^k % mod，其中a是n*n的矩阵
*/
const int mod = 10000;
const int maxn = 2;
_LL k;
int n;
struct matrix
{
_LL mat[maxn][maxn];
} a,res;
matrix mul(matrix x, matrix y)
{
matrix tmp...
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2014-06-14 07:46:19
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昨天看了《COM本质论》的第一章”COM是一个更好的C++”，觉得很有必要做一些笔记，于是整理成这篇文章，我相信你值得拥有。
这篇文章主要讲的内容是：一个实现了快速查找功能的类FastString，在一个小小的需求之后，慢慢的演变成一个COM组件的过程。
类FastString实现了一个快速查找字符串的功能，快到时间复杂度是O(1)，我们先不管作者是怎么实现的，估计是通过空间换时间。由于这个类查找字符串很快，于是作者就把这个类当做一个产品，以源码的方式卖给需要的厂商，厂商用后感觉很好，但有的厂商想要获得...
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2014-06-13 21:41:58
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