上回说到对于文本分类这样的不适定问题（有一个以上解的问题称为不适定问题），需要有一个指标来衡量解决方案（即我们通过训练建立的分类模型）的好坏，而分类间隔是一个比较好的指标。在进行文本分类的时候，我们可以让计算机这样来看待我们提供给它的训练样本，每一个样本由..
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2014-10-01 01:07:21
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想学习一下SVM，所以找到了LIBSVM--A Library for Support Vector Machines，首先阅读了一下网站提供的A practical guide to SVM classification.写一写个人认为主要的精华的东西。SVMs is：a technique fo...
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2014-09-30 16:36:19
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SVM NG课件1
2014年9月28日 16:39 一个二维空间点的示例 已使用 Microsoft OneNote 2013 创建。
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2014-09-29 10:31:47
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SVM NG课件 2014年9月28日 16:39 几何边距 已使用 Microsoft OneNote 2013 创建。
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2014-09-29 02:38:56
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SVM NG课件 2014年9月28日 16:39 1.Margins 边距 Functional Margin 考虑sigmoid函数 如果x>0 越大越接近1，我们就有更大的信心认为预测结果是1，如果x<0 越小就越可能认为预测是0 ， 而如果x接近原点，那么预测结果0.5左右预测结果不那么可信...
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2014-09-28 21:41:45
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SVM NG课件 2014年9月28日 16:39 已使用 Microsoft OneNote 2013 创建。
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2014-09-28 20:46:35
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libsvm是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.9libsvm命名空间下主要使用类：svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下： svm_para....
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2014-09-28 14:16:22
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-09-27 12:26:29
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我们先来看一下整个的头文件的构成：
其中：
config.h ： 配置头文件，里面定义了一个类：class Config。主要定义的是特征的类型，核函数的类型等等。
Features.h：定义了一个Class Features 。里面定义了int 型的m_featureCount//特征计数Eigen::VectorXd m_featVec 存储特征的向量。其中使用了in...
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2014-09-25 12:51:18
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看来人机交互不是我想象的那么简单的，还是要花很多的功夫来打基础的。于是再来学习Tracking相关的一些文章算法。
在认真的学习了压缩跟踪（CT）以后，确实觉得自己对Tracking有了比较好的了解。但是看了在测试集上面的效果，被欺骗了原来CT的效果在真实的摄像头上面是很差劲的。唯一的优点就是快。
因此，还得回来学习一些其他的精度比较高的方法！这里选择了Struck。是大牛学长...
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2014-09-24 19:41:37
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