支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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SVM4TS（SVM for Time Series）是一款基于SVM的大数据运行平台，支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前，SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点：（1）STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算，包括连续时间序列（如传感...
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2014-08-08 12:26:35
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最近在用SVM为分类器做实验，但是发现数据量太大（2000k条记录）但是训练时间过长...让我足足等了1天的啊！有人指导说可以先进行一下随机采样，再训练，这样对训练结果不会有太大影响（这个待考证）。所以就对数据进行了一下降采样，具体方法如下：shuf data | head -n 100000其中，...
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2014-08-01 13:31:11
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1.安装kvmgrep -E -o 'vmx|svm' /proc/cpuinfo #检查服务器是否支持虚拟化（vmx为interl平台、svm是AMD平台）#安装KVM所需软件包：yum groupinstall kvm或yum install kvm kmod-kvm qemu kvm-qem....
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2014-07-31 20:00:57
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（支持向量机）support vector machine是一种二分类模型，是寻求结构风险最小，实现经验和置信范围最小化。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，间隔最大化使得它有区别于感知机，并且是唯一的。学习策略：间隔最大化（解凸二次规划的问题）线性分类器也叫感知机，就是在N维的...
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2014-07-30 00:30:52
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抱着打酱油的心态参加了阿里的沙龙。。或许是第二题我给了个思路，简短自我介绍之后就是各种算法，记忆如下：1、数据挖掘有什么算法，你熟悉什么算法2、SVM有哪些优势，（x,y,z）三个特征如何用径向基核函数抽取第四维特征，这题想了好久。。好难啊。。3，推荐有什么算法，，你项目中用到什么算法。。4，us....
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2014-07-29 17:28:32
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环境: ubuntu 12.04 server? 1、kvm的安装 首先检查你的处理器是否支持硬件虚拟化；如果支持，下面这个命令 egrep ‘(vmx|svm)‘ --color=always ? /proc/cpuinfo 应该会显示类似下面这样的内容： root@ubuntu:~#...
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2014-07-28 00:49:29
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题目连接：uva 10458 - Cricket Ranking
题目大意：给定k和n，表示有k个比赛，总共要的n分，每个比赛可以得l~r的分数，问说可以有多少种得分方式。
解题思路：容斥，可以参考Codeforces 451E.
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
con...
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2014-07-28 00:06:29
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UVA 10458 - Cricket Ranking
题目链接
题意：给定k个区间，要求用这些数字范围去组合成n，问有几种组合方式
思路：容斥原理，容斥是这样做：已知n个组成s，不限值个数的话，用隔板法求出情况为C(s + n - 1, n - 1)，但是这部分包含了超过了，那么就利用二进制枚举出哪些是超过的，实现把s减去f(i) + 1这样就保证这个位置是超过的，减去这部分后...
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2014-07-27 23:47:39
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Struct跟踪算法，自适应的一边跟踪，一边检测的跟踪目标物体算法，类似于TLD算法，运用了SVM分类器，HAAR特征等特征提取算法。。。...
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2014-07-27 11:36:56
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