公司新到的服务器IBM3650M4（12G内存，900G硬盘，cpuE5-2400），打算在上面搞xen虚拟化。查看了很多文档，最后终于成功。1查看机器的cpu是否支持虚拟化cat/proc/cpuinfo|grepflags如果结果出现pae,说明支持半虚拟化；如果出现vmx或svm，则支持全虚拟化。2两种方法可以安装xen.2..
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2014-09-19 14:03:15
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一：根据用户的得分查询其排名答：先查出分数比当前用户高的有几个，在查出积分跟当前用户相等，时间早于这个用户的有几个，相加就是排名或set @i = 0;SELECT *, (@i := @i + 1) AS ranking from user_score order by score desc, c...
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2014-09-19 13:44:35
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在之前一篇博文中， 有同学在评论中问了个问题： 如何解决因式分解带来的推荐冷门关键词的问题。 在回答这个问题的时候， 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中， 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划， 于是写偏文章说下工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。下文也对之前的一些博文进行梳理，构成一个完整工业界推荐系统所具有的方方面面（主要以百度关键词搜索推荐系统为例）...
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2014-09-17 21:57:22
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二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss：L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm，y=w*x+b，其中w为权重，b为偏置项，在实际优化中，w,b是待优化的未知，通过优化损失函数，使得loss function最小，得到优化...
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2014-09-15 14:08:08
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常用的分类算法主要有决策树，贝叶斯，KNN，SVM，神经网络以及基于规则的分类算法。本文主要对各种分类算法的特性做一下总结。1. 决策树算法决策树算法是一种构建分类模型的非参数方法，它不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服从一定的概率分布。找到最佳决策树是NP完全问题，许多决策树算法都采取启发式的...
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2014-09-02 10:16:54
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他山之石，可以攻玉。 要想了解tomcat，咱必须先搭建tomcat的环境，下载tomcat的源码，学习其架构。 1.首先是SVM Import 2、创建新的资源库位置:http://svn.apache.org/repos/asf/tomcat/tc7.0.x/tags/TOMCAT_7_0_0/...
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2014-08-26 15:14:36
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数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori，所以针对于此...
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2014-08-23 22:52:21
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原谅我用图片，MAC在Safari里给文章进行图文排版太麻烦啦~本文适合初入计算机视觉和模式识别方向的同学们观看~文章写得匆忙，加上博主所知甚少，有不妥和勘误请指出并多多包涵。本文Demo的代码由HZK编写，特征点由月神和YK选择和训练.转载请注明 copyleft by sciencefans, ...
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2014-08-21 22:37:14
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最近的图像分类工作要用到latent svm，为了更加深入了解svm，自己动手实现一个简单版的。...
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2014-08-19 22:31:15
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SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。对于功能这么强的算法，opencv中自然也是集成好了，我们可以直接调用。
网上讲opencv中SVM使用的文章有很多，但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM，而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。...
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2014-08-19 10:57:54
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