一、简介 首先介绍MNIST 数据集。如图1-1 所示， MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成，图片一共有10 类，分别对应从0～9 ，共10 个阿拉伯数字。 原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件， 见表1-1 。 在表1 - 1 中，图像数据是指很多张手写字符的图像 ...
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2019-05-05 15:54:29
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mnist数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ...
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2019-04-24 00:17:43
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注：在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello World!”。下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网 ...
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2019-04-20 21:38:31
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翻译自 "Build a Convolutional Neural Network using Estimators" 的`layer API dropout regularization layer MNIST`数据集中的手写数字。 数据集由 训练样例和 测试样例组成，全部都是0 9的手写数字，每 ...
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2019-04-13 00:39:37
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1、项目介绍： 搭建浅层神经网络完成MNIST数字图像的识别。 2、详细步骤： （1）将二维图像转成一维，MNIST图像大小为28*28，转成一维就是784。 （2）定义好神经网络的相关参数： （3）定义一个接口来算神网输出结果，之所以设置这个接口是因为为了适应滑动平均的方法： （4）定义训练主函数 ...
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2019-04-12 13:39:47
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图片样本可视化 "原文第四篇" 中，我们介绍了官方的入门案例MNIST，功能是识别手写的数字0 9。这是一个非常基础的TensorFlow应用，地位相当于通常语言学习的"Hello World!"。 我们先不进入TensorFlow 2.0中的MNIST代码讲解，因为TensorFlow 2.0在K ...
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2019-04-10 13:57:23
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BinaryNet：通过权重和激活约束为+1或 1训练深度神经网络 [TOC] 摘要 ? 我们提出了BinaryNet，它是一种当计算参数的梯度时，可以用二进化权重和激活值训练DNN的方法。我们证明了可以用BinaryNet在MNIST上训练多层感知器,也可以在CIFAR 10和SNHN的训练Con ...
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2019-03-31 19:22:20
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基本分类 基本分类（Basic classification）：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification Fashion MNIST数据集 经典 MNIST 数据集（常用作计算机视觉机器学习程序的“Hello, W ...
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2019-03-28 00:44:53
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1 #设置随机种子 2 seed = 7 3 numpy.random.seed(seed) 4 5 #加载数据 6 (X_train,y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data() 7 #print(X_train.shape[0]) 8 9 #数据集是3... ...
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2019-03-23 22:40:44
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import time # 声明输入图片数据，类别 x = tf.placeholder('float', [None, 784]) ... ...
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2019-03-21 10:33:51
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