本实验使用mnist数据集完成手写数字识别的测试。识别正确率认为是95% 完整代码如下： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 # In[1]: 5 6 7 import numpy 8 import scipy.special 9 import ...
分类：
编程语言 时间：
2019-02-06 15:46:45
阅读次数：
182
""" 自动编码的核心就是各种全连接的组合，它是一种无监督的形式，因为他的标签是自己。 """ import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.utils.data as Data... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-01 22:30:20
阅读次数：
202
BP神经网络的基础介绍见：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471，这里主要以公式推导为主。 BP神经网络又称为误差反向传播网络，其结构如下图。这种网络实质是一种前向无反馈网络，具有结构清晰、易实现、计算功能强大等特点。 B ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-24 20:15:25
阅读次数：
204
需要的文件为：deploy.prototxt caffemodel import caffeimport numpy as nproot='/home/xxx/' #根目录deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件caffe_model=root ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 17:52:20
阅读次数：
211
ANN网络分析 Mnist手写数字识别 Mnist数据集可以从官网下载，网址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分：55000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。每一个MNIST数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-16 20:42:33
阅读次数：
277
1.工程目录 2.导入data和input_data.py 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.CNN.py 4.test.py ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-12 12:08:55
阅读次数：
422
1.工程概要 2.data文件以及input_data文件准备 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.logisstic_mnist.py 4.views.py 5.urls.py 6.logistic_regre ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-11 11:31:13
阅读次数：
178
softmax函数： 交叉熵： 其中指代实际的标签中第i个的值（用mnist数据举例，如果是3，那么标签是[0，0，0，1，0，0，0，0，0，0]，除了第4个值为1，其他全为0） 就是softmax的输出向量[Y1，Y2,Y3...]中，第i个元素的值 显而易见，预测越准确，结果的值越小（别忘了前 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-09 11:19:39
阅读次数：
243
题目： 1）In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one single CPU and testing 2）In the second step, try t ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-06 20:42:53
阅读次数：
325
因为MNIST数据是28*28的黑底白字图像，而且输入时要将其拉直，也就是可以看成1*784的二维张量（张量的值在0~1之间），所以我们要对图片进行预处理操作，是图片能被网络识别。 以下是代码部分 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-06 01:08:22
阅读次数：
295
