import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets("D:\\F\\TensorFlow_deep_... ...
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2019-03-17 21:45:02
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142
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的fc_plugin_caffe_mnist例子的分析和介绍。 本例子相较于前面例子的不同在于，其还包含cpp代码，且此时依赖项还挺多。该例子展示如何使用基于cpp写的plugin，用tensorrt python 绑定接口和caffe解析器一 ...
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编程语言 时间：
2019-03-14 20:03:46
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358
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程，学到和神经网络那一块知识的时候，我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥，就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准！！！但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程，而如何把这些程序变成自己 ...
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2019-03-14 15:18:15
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184
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的network_api_pytorch_mnist例子的分析和介绍。 本例子直接基于pytorch进行训练，然后直接导出权重值为字典，此时并未dump该权重；接着基于tensorrt的network进行手动设计网络结构并填充权重。本文核心在于 ...
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编程语言 时间：
2019-03-14 13:40:27
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197
1.MNIST数据集问题 如果下载不了就去网上下载，然后上传到jupyter，注意目录 ? ? 2.tensorboard_test import tensorflow as tf with tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant ...
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2019-03-13 00:10:06
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208
1.1.1 简介 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： 1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片 1.1.3 图像标签的独热表示 打印MNIST数据集中图片的标签： 1.2.1 Softmax 回归 1.2.2 两层卷积网络分类 可能出现的错误 下载数据集时可能出现网络问题，可以用下面两 ...
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2019-03-08 18:21:13
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278
记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一片Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few month ...
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Web程序 时间：
2019-03-03 09:29:16
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442
Tensorflow+CNN下的mnist数据集手写数字识别 MNIST数据集包含55000个训练样本，10000个测试样本，还有5000个交叉验证数据样本。 输入：加载的每个手写数字图像是28 x 28像素大小的灰度图像。为了简化起见，将28x28的像素点展开为一维数据(shape=784)。 输 ...
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2019-03-02 18:50:23
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248
import tensorflow as tf;from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data##定义网络结构input_nodes = 784output_nodes = 10layer1_nodes = 500#定义超参数#自 ...
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2019-03-01 12:19:24
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134
