1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集,定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络(多层感知机) 5.定义损失函数和优化器 6.开始训练和测试 7.测试结果 8.训练损失和训练精度曲线 ...
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2018-11-17 19:20:15
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原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 下面来一个简洁版本的 # load MNIST datafrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("Mnist ...
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2018-11-16 10:56:45
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首先是不含隐层的神经网络, 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 结果如下 接下来是含一个隐层的神经网络,输入层是784个神经元,两个隐层都是100个神经元,输出层是10个神经元,迭代500次,最后准确率在88%左右,汗。。。。准确率反而降低了,慢慢调参吧 ...
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2018-11-15 13:34:14
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基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 、`MXNet Tensorflow MNIST cifar Numpy MNIST Fashio ...
好久没有静下心来写点东西了,最近好像又回到了高中时候的状态,休息不好,无法全心学习,恶性循环,现在终于调整的好一点了,听着纯音乐突然非常伤感,那些曾经快乐的大学时光啊,突然又慢慢的一下子出现在了眼前,不知道我大学的那些小伙伴们现在都怎么样了,考研的刚刚希望他考上,实习的菜头希望他早日脱离苦海,小瑞哥 ...
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2018-11-12 20:56:50
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1 import os 2 import tab 3 import tensorflow as tf 4 5 print "tensorflow 5.2 " 6 7 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 8 9 ''' ... ...
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2018-11-09 16:21:22
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第五章中完整的训练MNIST数据的神经网络模型的程序代码中,直接运行程序的话会遇到以下的错误。 把下面的这行代码 tf.initialize_all_variables.run()AttributeError: 'function' object has no attribute 'run' ...
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2018-11-09 14:21:13
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前言在跑通了官网的mnist和cifar10数据之后,笔者尝试着制作自己的数据集,并保存,读入,显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式, 也提供了标准的TFRecord 格式,而关于 tensorflow 读取数据, 官网提供了3中方法 1 Feeding: 在tensorfl ...
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2018-11-04 16:12:25
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-04 14:11:41
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