#卷积神经网络cnn import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #数据包,如果没有自动下载 number 1 to 10 data mnist = input_data.rea... ...
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2018-09-05 21:53:50
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1.滑动平均模型： 用途：用于控制变量的更新幅度，使得模型在训练初期参数更新较快，在接近最优值处参数更新较慢，幅度较小 方式：主要通过不断更新衰减率来控制变量的更新幅度。 衰减率计算公式 ： decay = min{init_decay , (1 + num_update) / (10 + num_ ...
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2018-09-05 11:41:16
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与滑动平均有关的两个报错： 1. 从报错来看，与滑动平均有关，数据类型除了问题，查了一遍发现是变量global_step导致的，因为global_step是由tf.Variable定义的 ，参数trainable的默认值为True，trainable为True的变量会自动添加到tf.trainabl ...
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2018-09-01 17:31:55
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五、高维数据映射为低维数据 换一个坐标轴。在新的坐标轴里面表示原来高维的数据。 低维 反向 映射为高维数据 PCA.py 六、scikit-learn 中的 PCA 七、试手MNIST数据集 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结 ...
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2018-08-30 22:43:09
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算的的上是自己搭建的第一个卷积神经网络。网络结构比较简单。 输入为单通道的mnist数据集。它是一张28*28，包含784个特征值的图片 我们第一层输入，使用5*5的卷积核进行卷积，输出32张特征图，然后使用2*2的池化核进行池化 输出14*14的图片 第二层 使用5*5的卷积和进行卷积，输出64张 ...
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2018-08-25 17:29:06
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对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 对使用word发布博客园的测试 图片测试： 表格测试： 测试Test测试Test1234343434 代码测试 from dataset.mnist import load_mnist import nu... ...
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2018-08-24 21:50:39
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不做卷积，只是增加多层神经网络层。 #-*- encoding:utf-8 -*- #!/usr/local/env python import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist ...
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2018-08-24 21:16:12
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学习了tensorflow的线性回归。 首先是一个sklearn中makeregression数据集，对其进行线性回归训练的例子。来自腾讯云实验室 import tensorflow as tf import numpy as np class linearRegressionModel: def ...
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2018-08-24 20:44:20
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摘要： 老生常谈，到底什么样的机器学习模型才能取缔“众生” 人工智能是研究一种可以直接处理重要应用的方法，比如试图改进语音识别或医学成像的生产系统。但是，大多数研究，即使是在计算机视觉等应用领域，都是在高度简化的真实世界的代理上完成的。目标识别基准的进展：从像MNIST，NORB和Caltech10 ...
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2018-08-24 10:46:40
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在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它 ...
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2018-08-23 23:10:36
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