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搜索关键字:mnist    ( 558个结果
OpenCV + CNN 大神符识别
数据集 Mnist数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 训练 测试 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-06 23:09:39    阅读次数:503
TensorFlow训练MNIST数据集(3) —— 卷积神经网络
前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络, 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后,正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示,本次采用的模型共有8层(包含dropout层)。其中卷积层和池化层各有两层。 在整个模 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-03 20:28:42    阅读次数:206
mnist卷积网络实现
加载MNIST数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) 运行TensorFlow的Intera ...
分类:其他好文   时间:2018-10-03 20:08:28    阅读次数:227
TensorFlow 训练 MNIST (1)—— softmax 单层神经网络
1、MNIST数据集简介 首先通过下面两行代码获取到TensorFlow内置的MNIST数据集: MNIST数据集共有55000(mnist.train.num_examples)张用于训练的数据,对应的有55000个标签;共有10000(mnist.test.num_examples)张用于测试的 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-01 16:10:18    阅读次数:162
将mnist数据集存储到本地文件
参考文章: http://www.csuldw.com/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/ ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 23:49:43    阅读次数:647
TensorFlow 简单实例
TF 手写体识别简单实例: TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算,其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分,同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前,我们首先加载MNIST数据集, ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 12:59:51    阅读次数:214
【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络,卷积神经网络模型
初学tensorflow,参考了以下几篇博客:soft模型 tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集,训练数据集 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-23 22:34:55    阅读次数:299
pytorch 加载mnist数据集报错not gzip file
利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 第一次使用mnist,需要下载,具体方法就是设置download=True,然而我运行的时候报错了。 错误:not gzip file 可是明明是.gz文件啊,查了几篇博客也没有说清楚原因的,于是自行下载了四个文件(训练集,测试集以及各自的标签),放 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-16 00:39:05    阅读次数:423
基于MNIST手写数字数据集的数字识别小程序
30行代码奉上!(MNIST手写数字的识别,识别率大约在91%,简单尝试的一个程序,小玩具而已) 其中x作为输入是一个1x768的向量,然后就是经过权重和偏食,就得到10个输出,然后用softmax()进行预测值的输出。 此外y_作为真值,要用到一个占位符。 主要用到的tensorflow的函数有 ...
分类:微信   时间:2018-09-12 23:03:43    阅读次数:283
用Keras搭建神经网络 简单模版(三)—— CNN 卷积神经网络(手写数字图片识别)
从mnist下载手写数字图片数据集,图片为28*28,将每个像素的颜色(0到255)改为(0倒1),将标签y变为10个长度,若为1,则在1处为1,剩下的都标为0。 接下来搭建CNN 卷积->池化->卷积->池化 使图片从(1,28,28)->(32,28,28)->(32,14,14)-> (64, ...
分类:其他好文   时间:2018-09-07 14:15:57    阅读次数:251
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