一、简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法，后端基于tensorflow和theano的深度学习框架，因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格，可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络，堪称深度学习框架中的sklearn，本文就将基于Keras，以手写数字数据集MNIST为演示数据，对多层感知 ...
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2018-07-29 12:55:21
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一、KNN算法的介绍 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法之一，理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量；然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离，选择距离最小的K个样本作为近邻样本；最后根据K个近邻样本判断待分 ...
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2018-07-28 20:34:04
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一、逻辑回归的介绍 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体 ...
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2018-07-28 19:40:06
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支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练数据点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。 调用sklearn.svm的svc函数，将MNIST数据集进行分类，并将整体分类精度输出，这里用了两种预处理的方法（将特征值变成0 ...
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2018-07-28 18:25:39
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调用自己写的朴素贝叶斯函数正确率是84.12%，调用sklearn中的BernoulliNB函数，正确率是84.27% 调用sklearn中的BernoulliNB函数的代码如下： 结果截屏： 优化：加入主成分分析方法，进行降维操作，代码如下： 结果截屏： 待修改中！ 参考链接；https://bl ...
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2018-07-28 18:21:54
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MNIST数据集 MNIST数据集：包含7万张黑底白字手写数字图片，其中55000张为训练集， 5000张为验证集，10000张为测试集。每张图片大小为28*28像素，图片中纯黑色像素值为0，纯白色像素值为1。数据集的标签是长度为10的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。 在将mn ...
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2018-07-25 01:05:57
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import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data import tensorflow as tf
import numpy as np def weight_variable(in_shape): # 截断... ...
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2018-07-21 22:50:00
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1.MNIST数据库下载好后，在tensorflow/examples/tutorials/mnist/下建立文件夹MNIST_data即可运行本程序 2.关键在与理解Operation，Tensor，Graph，只有执行session.run()时操作才真正执行 ...
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2018-07-21 17:05:05
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fetch_data fetch_mldata默认路径是在scikit_learn_data路径下，mnist的mat文件其实直接放置到scikit_lean/mldata下面即可通过fetch_mldata中获取；当然路径信息其实是fetch_home函数中定义的； 洗牌训练数据 为了避免数据的有... ...
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2018-07-17 23:29:41
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关于画图 在现实数字的时候代码如下： # 形成X，y两个数组 >>> X, y = mnist["data"], mnist["target"] >>> X.shape (70000, 784) import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt so... ...
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2018-07-17 22:13:41
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