1 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 2 import tensorflow as tf 3 4 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",on... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-03 21:24:48
阅读次数：
140
Demo侠可能是我等小白进阶的必经之路了，如今在AI领域，我也是个研究Demo的小白。用了两三天装好环境，跑通Demo，自学Python语法，进而研究这个Demo。当然过程中查了很多资料，充分发挥了小白的主观能动性，总算有一些收获需要总结下。 不多说，算法在代码中，一切也都在代码中。 看完这个Dem ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-26 20:23:09
阅读次数：
173
目录 1. 什么是正则化？ 2. 正则化如何减少过拟合？ 3. 深度学习中的各种正则化技术： L2和L1正则化 Dropout 数据增强(Data augmentation) 提前停止(Early stopping) 4. 案例：在MNIST数据集上使用Keras的案例研究 1. 什么是正则化? 在 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-26 17:12:09
阅读次数：
309
官方文档： MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-23 02:15:47
阅读次数：
291
记得上次练习了神经网络分类，不过当时应该有些地方写的还是不对。 这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。 mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。 测试数据一共有28*28*10000个，标签10000个。 这里神经网络输入 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-16 00:34:58
阅读次数：
1824
代码 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 数据的获得 数据可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载。之后，储存在trainDir中，下次就不需要下载了。 /// <summary> /// 如果文件不存在 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-12 12:43:44
阅读次数：
186
此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropout，最后一个全连接层输出10个分类的预测结果，然后计算损失，进行训练。 代码如下： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 22:46:40
阅读次数：
207
#coding: utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import scipy.misc import os # 读取MNIST数据集。如果不存在会事先下载。 mnist = input_data.read... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 22:41:39
阅读次数：
391
以前打开windows版本的caffe，是有一个.sln 文件，通过 vs2013 加载后可以直接执行编译过程，这次遇到一些坑，最终还是编译好，并且把 mnist 的例程再次在windows 平台跑通了，应该说，如果不是想用 VS 管理工程写C++ ，用windows真的是蛋疼。‘’‘’ 主要步骤如 ...
以下主要是摘抄denny博文的内容，更多内容大家去看原作者吧 一 数据准备 准备训练集和测试集图片的列表清单; 二 导入caffe库，设定文件路径 其中train.txt 和test.txt文件已经有了，其它三个文件，我们需要自己编写。 此处注意：一般caffe程序都是先将图片转换成lmdb文件，但 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-03 16:45:21
阅读次数：
178
