小米笔记本pro：15.6寸，i7-8850，16G，256G，GPU:MX150 测试对象Caffe，MNIST训练 使用纯CPU训练： 1.耗时：11分58秒 2.功耗：35W 使用GPU训练： 1.耗时：1分17秒 2.功耗：49W 笔记本静止功耗：12W 总结： 1.GPU 与 CPU的算力 ...
分类：
移动开发 时间：
2018-05-03 12:46:28
阅读次数：
2153
第五周：MNIST数字识别 MNIST数据集： &emsp 提供6万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于训练。 &emsp 提供1万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于测试。 使用下面两行代码来下载数据集： from tensorflow.exampl ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-23 11:05:22
阅读次数：
538
【简述】 我们在学习编程语言时，往往第一个程序就是打印“Hello World”，那么对于人工智能学习系统平台来说，他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了。MNIST是一个手写数字的数据集，官网是Yann LeCun's website。数据集总共包含了60000行的训练数 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-22 19:57:39
阅读次数：
169
老规矩，首先附上官方教程：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1、必要软件 因为Caffe中使用的是Linux才能运行的shell脚本，因此首先的安装 wget（将wget放入C:\windows\system32 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-22 18:06:51
阅读次数：
203
# coding=utf8 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom PIL import Image def imageprepare(file_name): """ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-22 17:19:39
阅读次数：
276
机器学习算法可以分为： 监督学习 非监督学习 半监督学习 增强学习 监督学习：给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”，例如： 我们需要告诉机器左边的画面是一只狗，而右边的照片是一只猫。同理对于MNIST数据集，给机器图像信息后还应该附上标记信息，如图所示： 运用监督学习的场景举例： 图像已经拥有了 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-22 13:01:52
阅读次数：
199
1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 4 '''数据下载''' 5 mnist=input_data.read_data_sets('Mnist_data',o... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-20 11:42:21
阅读次数：
295
1 from tensorflow.examples.tutorials.minist import input_data 2 import tensorflow as tf 3 minist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-19 15:42:09
阅读次数：
225
在官方tutorial的帮助下，我们已经使用了最简单的CNN用于Mnist的问题，而其实在这个过程中，主要的问题在于如何设置CNN网络，这和Caffe等框架的原理是一样的，但是tf的设置似乎更加简洁、方便，这其实完全类似于Caffe的python接口，但是由于框架底层的实现不一样，tf无论是在单机还 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-15 21:49:43
阅读次数：
209
