MNIST数据集下载： 1 使用逻辑回归： 结果： 2 使用神经网络： 结果： 3 使用卷积神经网络： 结果： ...
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2018-04-09 14:49:46
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我们使用google提供的colab，对我们现有的GoNetwork进行适当修改，利用网络资源进行运算。一、什么是 Colaboratory？ Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用。 二、什么是 Ju... ...
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2018-04-04 23:34:42
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基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始：1、sigmod函数，基本上就是基于定义的；#########helper函数#########计算sigmoid，这个函数来自定义def sigmo... ...
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2018-04-04 23:21:11
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原帖地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-04-03-5 K 近邻算法，简称 K-NN。在如今深度学习盛行的时代，这个经典的机器学习算法经常被轻视。本篇教程将带你使用 Scikit-Learn 构建 K 近邻算法，并应用于 MNIST 数据集。然后， ...
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2018-04-03 12:50:28
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True) # #... ...
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2018-03-31 22:19:41
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机器学习是时下非常流行的话题，而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。 本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念，然后实现一些基本操作例如数字相加等运算 ...
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2018-03-27 01:57:40
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1、什么是mnist数据集； mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其... ...
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2018-03-20 20:41:20
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mnist数据集获取60000个训练样本和10000个测试样本，样本为0-9十个数字，用全连接神经网络进行训练，并测试结果。 例程采用60000个数据样本进行训练，对于一般的电脑来说，这样训练会比较费时间，学习测试较慢 所以，可以加入以下几行代码： 依次理解笔记： 为model添加Dense层，即全 ...
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2018-03-20 00:46:36
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安装完Tensorflow跑了一下mnist实例，发现出错了， could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZEDerror retrieving driver version: Unimplemented: kernel repo ...
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2018-03-14 20:43:15
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4.1. ckpt文件保存方法 在对模型进行加载时候，需要定义出与原来的计算图结构完全相同的计算图，然后才能进行加载，并且不需要对定义出来的计算图进行初始化操作。 这样保存下来的模型，会在其文件夹下生成三个文件，分别是： * .ckpt.meta文件，保存tensorflow模型的计算图结构。 * ...
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2018-03-11 02:45:02
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