转自：https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6926203.html 1、蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方 ...
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2018-10-13 19:53:33
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大数据，big data，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：大数据是海量的数据，另外大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求。 其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为 ...
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2018-10-12 13:43:39
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正态总体的样本均值和样本方差的分布 设有总体X，不管服从什么分布，只要数学期望E（X）和方差D（X）存在 设其数学期望（均值）E(X)=µ，方差D（X）=σ 2 X1，X2，X3,X4,X5........Xn是来自总体X的一个样本，样本均值和样本方差分别为： 命题一 设有总体X，其数学期望E(X) ...
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2018-09-30 19:59:21
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定义 t分布 设X ~ N(0,1),Y ~ χ2(n),且X，Y相互独立，则称随机变量 服从自由度为n的t分布（学生氏分布） 记为 t~t（n），其概率密度为 由于tn(x)是偶函数，其图形关于y轴对称。当n趋于无穷大时，t分布以标准正态分布N（0,1）为极限分布。也就是说t分布当n~∞时，tn( ...
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2018-09-29 23:58:55
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一、概率论中的独立同分布 独立同分布又叫（i.i.d，independently and identically distributed，一个简单的例子： (1)独立就是每次抽样之间是没有关系的，不会相互影响。就像我抛色子每次抛到几就是几，这就是独立的。但若我要两次抛的和大于8，其余的不算，那么第一 ...
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2018-09-29 11:18:33
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0.背景 在项目开发之中，前期可能主要以保证任务完成为主，对于性能优化主要在于开发完成之后再来进行。可能在测试的时候发现部分接口的代码执行时间过长，但是又毫无头绪，这个时候你就需要性能分析工具来协助你排查问题了。 常规性能分析借助于 Visual Studio 强大的性能测试工具就可以进行分析，但是 ...
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2018-09-28 16:42:03
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随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 randn(d0, d1, ..., dn) 返回一个样本，具有标准正态分布。 Notes For random samples from N(\mu, \sigma^2), use: Exa ...
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2018-09-27 00:01:53
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什么是假设检验 假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下 ...
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2018-09-21 22:59:47
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随机算法 1. 蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 ① π的计 ...
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2018-09-20 01:06:15
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def dummy_minimize(func,dimensions,n_calls=100, x0=None, y0=None, random_state=None, verbose=False, callback=None)该函数执行：基于给定的范围内通过均匀抽样进行随机搜索 def dump(... ...
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2018-09-19 23:36:44
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