什么是大数据？ 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据 ...
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2018-06-10 00:33:52
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需要结合 http://anony3721.blog.163.com/blog/static/51197420111129503233/ 或者 https://blog.csdn.net/xiaoyanwin/article/details/15420707 食用。 ...
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2018-06-04 14:07:17
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一、基本思想 “模型已定，参数未知” 假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，数目多少不知，两种颜色的比例也不知。我们想知道罐中白球和黑球的比例，但我们不能把罐中的球全部拿出来数。现在我们可以每次任意从已经摇匀的罐中拿一个球出来，记录球的颜色，然后再放回罐中。这个过程可以重复，我们可以用记录的球的颜 ...
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2018-06-03 23:38:46
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简介 作用: 水塘抽样算法是一种抽样算法,对于一个很大的集合,抽取的样本值能够保证随机. 特点: 其复杂度并不很高 ,并且能够很大程度地节省内存. 问题导入 很多大公司的面试题都考察过这个算法,以谷歌为例,有一道关于水塘抽样的例题 我有一个长度为N的链表,N的值非常大,我不清楚N的确切值.我怎样能写 ...
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2018-06-01 15:35:43
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0 引言 模拟退火算法是用来解决TSP问题被提出的，用于组合优化。 1 原理 一种通用的概率算法，用来在一个打的搜索空间内寻找命题的最优解。它的原理就是通过迭代更新当前值来得到最优解。模拟退火通常使用均匀抽样的方式，得到区间上的N个状态，以各个状态点目标值的方差作为初始温度。 2 程序包 GenSA ...
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2018-05-28 22:49:28
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Introduction to RBM 总结 标签（空格分隔）： pgm Abstract： Restricted Boltzmann Machines(RMBs): RBM是一种概率图模型，也可以看作是随机神经网络的一种。 它可以作为Deep Belief Network的一个构成成分。 文章脉络 ...
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2018-05-26 20:26:59
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水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中，有如下问题：可否在一未知大小的集合中，随机取出一元素？。或者是Google面试题： I have a linke ...
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2018-05-20 23:56:51
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七种常用的面向对象设计原则 单一职责原则（Single Responsibility Principle,SRP）： 一个类只负责一个功能领域中的相应职责。 开闭原则（Open-Close Principle,OCP）： 软件实体应对外扩展开放，而对修改关闭。 里氏代换原则（Liskov Subst ...
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2018-05-18 20:12:06
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嗨，我是伊曼纽尔。在本课中，我将教你关于连续轨迹规划。更具体地说，如何生成可拖动的轨迹。 在我们开始之前，让我简要介绍一下本课程。 首先，我们将定义运动规划问题，并讨论关于运动规划算法的一些重要概念和优先级。 然后，我们将快速回顾A * 为了让您为第一个新算法做好准备，我们将介绍称为Hybrid A ...
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2018-05-07 13:26:25
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1、boosting与bagging的区别： （1）bagging：从原始数据中随机抽样得到S个同样大小的数据集，来训练S个基学习器，各学习器之间互不依赖。是一种并行的方法。 各分类器的权重都是相等的。分类结果是用这S个分类器进行分类，选择分类器投票结果中最多的类别作为最后的分类结果。 （抽样方法为 ...
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2018-05-04 14:04:17
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