1 单元测试 (1) 单元测试 (2) 回归测试 回退操作 2 效能分析工具 先用抽样的方法找到效能瓶颈所在，然后对特定的模块用代码注入的方法进行详细分析 3 个人开发流程 (1) 计划 明确需求和其他相关因素，指明时间成本和依赖关系 分析需求 生成设计文档 设计复审（和同事审核设计文档） 代码规范 ...
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2018-03-03 15:37:03
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耦合的材质和取样器 大多数情况下，在shader中采样贴图时，贴图采样声明应该来自贴图设置-本质上，贴图和采样器是被绑在一起的。在用DX9风格 shader 语法时，这是一个默认行为： 使用 sampler2D，sampler3D，samplerCUBE HLSL关键字同时声明贴图和取样器。 大多数 ...
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2018-02-23 20:42:48
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具体实现过程见substitution of int from 1 to n 随机数算法知识： kitty的随机数算法博客； 蒙特卡洛法：统计实验法，大量模拟求概率，用于不可解析函数，或概率分布，的模拟与计算时 将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解 ...
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2018-02-21 15:02:23
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法。 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问 ...
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2018-02-14 12:25:23
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统计量及其统计抽样分布 统计量 def.统计量 $\quad\quad$ 不依赖于任何未知参数，仅与样本相关的量，一般记为$T(X_1, \ldots,X_n)$ 常用统计量 $\quad\quad$ $m_k =\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}X_i^k$ 样本k阶(原点)矩 ...
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2018-02-10 23:21:33
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注：在统计学的应用中，参数估计和假设检验是最重要的两个方面。参数估计是利用样本的信息，对总体的未知参数做估计。是典型的“以偏概全”。 0. 参数及参数的估计 参数是总体分布中的参数，反映的是总体某方面特征的量。例如：合格率，均值，方差，中位数等。参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些 ...
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2018-02-02 23:25:33
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最近有个需求，需要从不固定大小的数据集中取固定数量的数据作为样本，有个同学提到了蓄水池算法，于是了解了一下。 蓄水池算法，本身是为了解决海量数据的随机抽样问题，在算法领域应用还是挺广泛的，由于数据本身是有权重，又出现了加权蓄水池算法。 蓄水池算法 问题描述: 给定一个不固定长度的数据集合 seque ...
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2018-01-27 00:34:01
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问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似bagging ensemble！只是我没有抽样。文本不大，大概3000行，topic个数为8，于是我写 ...
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2018-01-23 18:20:23
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在进行数据挖掘时，我们并不需要将所有的自变量用来建模，而是从中选择若干最重要的变量，这称为特征选择（feature selection）。一种算法就是后向选择，即先将所有的变量都包括在模型中，然后计算其效能（如误差、预测精度）和变量重要排序，然后保留最重要的若干变量，再次计算效能，这样反复迭代，找出 ...
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2018-01-16 18:41:34
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caret包（Classification and Regression Training）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数：model.ma ...
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2018-01-15 20:20:27
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