过去十几年，通信与多媒体技术的快速发展极大地扩展了数字信号处理(DSP)的应用范围。眼下正在发生的是，以更高的速度和更低的成本实现越来越复杂的算法，这是针对高级信息服更高带宽以及增强的多媒体处理能力等需求的日益增加的结果。一些高性能应用正在不断发展，其中包括高级有线和无线音频、数据和视频处理。 通信 ...
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2017-09-15 10:03:46
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一、概率论基本概念样本空间、随机事件频率和概率概率的相关运算和性质等可能概型:古典概型条件概率全概率公式：你用条件概念算事件概率贝叶斯公式：条件概率用于反推计算条件概率事件的相互独立性二、随机变量极其分布随机变量:每个样本点映射一个数字来表征基本离散型随便基变量分布:0-1分布、伯努利实验二项分布、 ...
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2017-09-12 15:59:56
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一、EM算法的预备知识 1、极大似然估计 （1）举例说明：经典问题——学生身高问题 我们需要调查我们学校的男生和女生的身高分布。 假设你在校园里随便找了100个男生和100个女生。他们共200个人。将他们按照性别划分为两组，然后先统计抽样得到的100个男生的身高。假设他们的身高是服从高斯分布的。但是 ...
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2017-09-12 15:53:23
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RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于198 ...
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2017-09-12 13:47:59
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天下没有白吃的午餐，从样本内到样本外永远无法估计。 抽样的话，样本内频率和样本外概率相等PAC （probably approximately correct） 一个重要的事情是样本要在总体分布中取。 Ein(h) = sum(isSame(yHatn, yn)) 只要N足够大， Ein和Eout就 ...
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2017-09-09 21:42:16
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8. 数据排序 9. 数据集的合并 9.1 添加列 9.2 添加行 10. 数据集取子集 10.1 选入（保留）变量 10.2 剔除（丢弃）变量 10.3 选入观测 10.4 subset() 函数 10.5 随机抽样 ...
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2017-09-08 21:52:49
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下载地址：网盘下载 内容简介 DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、SQL基础知 ...
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2017-08-31 00:17:38
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Edit 数据分析实战 数据准备 数据类型 数据结构 Series DataFrame数据框 向量化运算 数据处理 数据导入 导入CSV文件 导入文本文件 导入Excel文件 数据导出 导出文本文件 重复值处理 缺失值处理 空格值处理 字段抽取 字段拆分 记录抽取 随机抽样 记录合并 字段合并 字段 ...
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2017-08-14 17:24:56
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3.3 Spark在预测核心层的应用 我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序，对于一般的数据处理，我们使用Spark的方式与其他无异，但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右， ...
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2017-08-12 12:37:33
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1、math库 2、random库 3、随机种子 可以看出，通过随机种子生成的是伪随机数。 4、蒙特卡洛(Monte Carlo)方法 又称随机抽样或统计试验方法。当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 ...
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2017-08-09 09:57:25
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