第十二章 写了关于软件的用户体验,用户体验的要素:1.用户的第一印象。2.从用户的角度考虑问题。3.软件服务始终记得用户的选择。4.用户的体验和质量。 第十三章 软件测试 这一章介绍了很多关于测试的方法,比如说单元测试,代码覆盖率测试,构建验证测试,验收测试等,我有一个很纠结的问题,如果我开发软件, ...
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2017-05-21 22:36:10
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1.背景 为了调查上海市的平均工资,怎么才能得到一个比较真实的值。 2.分析 一个可行的方法是可以通过抽样来计算平均工资,即通过样本的均值来估计总体的均值。 LOLN: The average of many independent samplesis(withhighprobability) cl ...
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2017-05-13 20:00:49
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自助法介绍: 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。 (2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。 (3)重复上述B次(一般大于1000),得到N个统计量 ...
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2017-05-09 00:55:01
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平均值和数学期望的区别?均值(meanvalue)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值.但是当这个数群(datagroup)的数量(numbers)很大很多时,我们只好做个抽样(sampling),并“期望”透过抽样所得到的均值,去预测整..
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2017-05-07 19:53:39
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这一章主要讲了单元测试、回归测试、效能分析、个人软件开发流程。 单元测试能让自己负责的模块功能定义尽量明确,模块内部的改变不会影响其他模块,而且模块的质量能得到稳定的、量化的保证; 回归测试是工程师在新版本上运行所有已通过的测试用例,以验证有没有“退化”情况发生,如果这样的“倒退”是由于模块的功能发 ...
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2017-04-30 18:41:51
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原文链接 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。简单而言,假设我们要统计全国人口的身高,首先假设这个身高服从服从正态分布,但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高,但是可以通过采样,获取部分人的身高,然后通过最大似然估计来获取 ...
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2017-04-27 11:38:04
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1、问题一LDA求出主题-词概率phi之后。可以知道每个主题下每个词的概率,之后怎么确定每篇文档的主题分布呢?在gibbs抽样稳定之后,统计每篇文档topic出现的频率就可以算出来。2、问题二每个主题下的词有可能是相同的,只是概率不同而已。统计时这个应该算在哪个主题下?3、问..
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2017-04-26 19:09:46
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作者:桂。 时间:2017-04-25 21:05:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6763668.html 前言 仍然是昨天的问题,别人问到最小二乘、霍夫变换、RANSAC在直线拟合上的区别。昨天梳理了霍夫变换,今天打算抽空梳理一下RANSAC算 ...
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2017-04-25 23:36:01
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绝大部分软件都是由多人合作完成的,大家的工作相互有依赖关系。某人负责的模块的功能被其他人调用,但如何让自己负责的模块功能定义尽量明确,模块内部的改变不会影响其他模块,而且模块的质量能得到稳定的、量化的保证???单元测试就是一个很有效的解决方案。 创建单元测试函数的主要步骤是: 1.设置数据(一个假象 ...
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2017-04-23 18:12:05
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这一章重点介绍的是以前了解过但未曾注重过的单元测试&回归测试;个人技术素养是团队协作的基础。 1.VSTS单元测试 源代码 public Class User() { public User(string userEmail) { memail = userEmail; } private stri ...
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2017-04-09 09:25:13
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