思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。 1.base64转二进制文件 2.压缩 参数(图片对象,品质,输出格式) 返回压缩后图片对象 3.主要流程 获得和读取图片对象 创建canvas,尺寸设置压缩后的图片尺寸 调用dr ...
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2017-03-25 17:19:51
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分桶是细粒度的，分桶是不同的文件。 分区是粗粒度的，即相当于，表下建立文件夹。分区是不同的文件夹。 桶在对指定列进行哈希计算时，会根据哈希值切分数据，使每个桶对应一个文件。 里面的id是哈希值，分过来的。 分桶，一般用作数据倾斜和数据抽样方面。由此，可看出是细粒度。 注意：普通表（外部表、内部表）、 ...
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2017-03-22 23:27:50
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K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是最简单的机器学习算法之一。由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合。该算法的功能有：从目标区域抽样计算欧式或马氏距 ...
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2017-03-13 10:15:28
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数理统计研究问题的方式，不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察，而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样)，并通过这些数据对总体进行推断。数理统计方法具有“部分推断整体”的特征。 数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， ...
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2017-03-08 10:58:17
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第5章 SAP质量样本 样本是能够代表商品或产品品质的少量的实物，采样或抽样就是如何取得和取得多少样本的过程。样本中单位产品的数量为样本大小，在SAP质量管理中，样本分为一般样本和物理样本，一般样本主要关注样本大小，物理样本不仅要关注样本大小，还要对样本自身进行管理。 5.1样本大小(Sample ...
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2017-02-16 23:43:36
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一、损失函数 深度学习中，常用的损失函数为均方误差和交叉熵，分别对应回归和分类问题，其实深度学习的损失函数和机器学习的损失函数差不多，是一致的，均方误差就相当于最小二乘，交叉熵其实是一种特殊的对数损失函数形式，这里不再赘述。 二、激活函数 是深度学习特有的。 关于激活函数，首先要搞清楚的问题是，激活 ...
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2017-02-09 17:21:01
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概率模型的范式是这样的： 1.根据抽样建立似然函数 2.对某个参数求偏导。（实际就是最大化似然函数） 3.代入实验数据求得参数。 注意到， 1.建立目标函数要根据抽样的频数，譬如根据硬币抽样结果，抽到A硬币还是B硬币，A硬币抛了几次正面，B硬币抛了几次正面，参数是A，B的抛正面率，建立似然函数。 2 ...
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2017-02-04 18:31:50
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1、课程主要内容 上节课中将到了各式各样的的机器学习种类， 这节课主要说明一下学习为什么是可行的； (1)、在不加限制的数据集上学习是无法完成的 (2)、来自于同一分布的数据集的估计可以通过抽样法来进行估计，成立的原理就是霍夫曼不等式 (3)、单个固定的hypothesis情况下的霍夫曼不等式 (4 ...
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2017-01-23 23:00:59
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Excel实用知识2 【排序，筛选，分析工具（描述统计，相关系数，回归分析，抽样分析，预测工作表）】 Excel实用知识2 【排序，筛选，分析工具（描述统计，相关系数，回归分析，抽样分析，预测工作表）】 纯手打，可能有错别字，使用的版本是office2013 转载请注明出处 http://www.c ...
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2017-01-21 21:16:37
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