一、验证两独立样本数据是否符合正态分布（分析-描述统计-探索），若不符合对数据进行处理，若符合进行第二步； 二、分析-比较均值-两独立样本T检验；选项-置信水平；定义组-输入分类数据； 三、输出结果； 第一步：下表可以看出，文官和武将之间武力的样本平均值很大的差距。通过假设检验应推断这种差异是抽样误 ...
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2017-08-03 15:43:01
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select * from (select *from advert.dws_advert_order_model_sample_pcvr_v2_diwhere dt>= date_sub('${date}',7) and dt< '${date}'and ((label >=0.5 and ran ...
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2017-08-03 11:18:36
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这两天看《计算机视觉中的多视图几何》人都看蒙了，转载一些干货看看 转自王先荣 http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2011/03/09/ransac-1.html 作者：王先荣 本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org ...
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2017-08-01 17:56:31
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转载自王先荣 http://www.cnblogs.com/xrwang/p/SampleOfRansac.html 作者：王先荣 大约在两年前翻译了《随机抽样一致性算法RANSAC》，在文章的最后承诺写该算法的C#示例程序。可惜光阴似箭，转眼许久才写出来，实在抱歉。本文将使用随机抽样一致性算法来来 ...
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2017-08-01 17:51:15
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import sysimport randomimport stdarrayimport stdiom = int(sys.argv[1])n = int(sys.argv[2])# Initialize array perm = [0,1,...,n-1]perm = stdarray.creat ...
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2017-07-31 15:51:14
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本章内容 组合类似的分类器来提高分类性能 应用AdaBoost算法 处理非均衡分类问题 主题：利用AdaBoost元算法提高分类性能 1.基于数据集多重抽样的分类器 - AdaBoost 长处 泛化错误率低，易编码，能够应用在大部分分类器上，无需參数调整 缺点 对离群点敏感 适合数据类型 数值型和标 ...
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2017-07-30 13:48:47
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一、概述 RANSAC(RANdom SAmple Consensus)随机抽样一致，是用来从一组观测数据中估计数学模型参数的一种方法。由于是观测数据，避免不了有误差存在，当误差太大了就变成了无效数据outlier（与outlier对应的是inlier有效数据）。如果我们在估计参数的时候没有剔除掉这 ...
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2017-07-29 18:20:37
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随机森林算法 由多个决策树构成的森林，算法分类结果由这些决策树投票得到，决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程，行方向上构建决策树时采用放回抽样（bootstraping）得到训练数据，列方向上采用无放回随机抽样得到特征子集，并据此得到其最优切分点，这便是随机森林算法的基本原理。图 ...
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2017-07-19 10:27:23
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1.规划质量管理输入1.项目管理计划2.干系人登记册3.风险登记册4.需求文件5.事业环境因素6.组织过程资产工具与技术1.成本效益分析2.质量成本3.七种基本质量工具4.标杆对照5.实验设计6.统计抽样7.其它质量管理工具8.会议输出1.质量管理计划2.过程改进计划3.质量测量指标4.质量核..
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2017-07-09 19:38:06
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我们的技术人员动态地采样，考虑使用情况，并设置水平。 我的问题与动态抽样有关。 它真正做什么，什么时候考虑使用它，以及可以设置的所有不同级别的含义是什么？ 动态采样首先在Oracle9 i数据库版本2中可用。基于成本的优化器（CBO）可以在硬解析过程中对查询引用的表进行采样，以确定未分析段的更好的默 ...
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2017-07-06 18:50:57
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