资源链接：https://pan.baidu.com/s/1Hlc5r3qcJs7R11Q0bGABLg《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布
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2018-11-18 23:48:11
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2018-11-18 23:45:47
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numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。如可以用normal来得到一个标准正态分布的4*4的样本数组： 而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果可以看到，如果需要产生大量的样本值， ...
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2018-11-18 14:15:40
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创建数组 数组属性 随机数（均匀分布） 正态分布 slice（切片） reshape (reshape前后元素个数要一致) 条件计算 最大（小）值 数组与数值的运算 数组拼接 矩阵乘法 参考文档： https://www.jianshu.com/p/a260a8c43e44 https://docs ...
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2018-11-17 14:37:12
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clear;clc;N=3000;Ex=0;En=1;He=0.1;CloudDrp = zeros(2,N); for i=1:N E_n = normrnd(En,He,1,1); %随机生成一个一行一列的以En为期望，以He为标准差的正态分布的数，这个数就是下一个正态分布的标准差 CloudD ...
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2018-11-17 13:10:20
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Sigmoid函数又叫Logistic函数，它在机器学习领域有极其重要的地位。 目录一 函数基本性质二 Sigmoid函数与逻辑回归三 为什么要选择Sigmoid函数LR的需求选择Sigmoid是可以的Sigmoid特殊的性质为什么选择Sigmoid正态分布解释最大熵解释四 总结 一、 函数基本性质 ...
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2018-11-07 18:39:25
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1. 线性回归 利用数理统计学中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法。 表达形式： y = ax + b + e ( e 为误差服从均值为0的正态分布，不是一个定值) 2. 拟合 把平面上一系列的点用一条光滑的曲线连接起来的过程就叫做拟合。高中还是初中学过的，用小车拉 ...
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2018-11-06 13:40:20
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变分自动编码器 自编码器 中间层的编码维度要远远小于输出数据，整个模型训练目标为最小化重建输入数据误差 标准自编码器面临的问题在于 自编玛器将输入数据转为隐空间中的表达式不是连续的，使得解码器对于存在于类别之间的区域无法进行解码，因此提出了变分自编码器 变分自编码器 变分自编码器的隐空间设计为连续的... ...
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2018-10-26 22:18:11
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EM算法与混合高斯模型 close all; clear; clc; %% Sample Generate N=5000; a_real =[3/10,5/10,2/10]; mu_real = [7,12;12,7;14,15]; cov_real(:,:,1) = [1,0;0,1]; cov_... ...
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2018-10-26 22:16:13
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