1统计学 对于正态分布，这个关系很重要！ (x-u)/ 参数估计类的题目： 无偏估计量： 置信区间 假设类的题目：这个考的概率比较大 线性回归的计算题不会考到吧? ...
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2019-03-16 16:43:45
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统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution，chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布。 为什么要研究概率 ...
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2019-02-15 15:50:54
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Description 快要到七夕了,又到了交(nue)往(gou)的季节。恶梦坐在教室里,作为一个纯屌丝的他当然不会关心要送什么礼物给女生,然而他的前桌yves却在忙碌着各种各样的的短信。恶梦注意到yves发短信给的电话号码似乎都满足着特别的性质,难道yves的"好朋友"是满足正态分布的？由于yv ...
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2019-01-29 23:10:29
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Description 快要到七夕了,又到了交(nue)往(gou)的季节。恶梦坐在教室里,作为一个纯屌丝的他当然不会关心要送什么礼物给女生,然而他的前桌yves却在忙碌着各种各样的的短信。恶梦注意到yves发短信给的电话号码似乎都满足着特别的性质,难道yves的"好朋友"是满足正态分布的？由于yv ...
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2019-01-29 23:06:37
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比特币一直暴跌，为什么还有那么多矿工加入？比特币价格在八个月之内从最高点的20000美元下降到了6500美元，（译注：今天已经跌至3500万美元左右），跌幅超过80%。但在此期间，哈希率却从15EH/s上升到45EH/s，高达三倍的增长。（译注：价格从6500美元跌落至3500美元时，哈希率跌幅还是... ...
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2019-01-29 18:32:31
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数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理：删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码（使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模） 2.异常值处理 3.数据变换 1）函数变换：将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2）规范化/归一化： ...
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2019-01-22 21:51:21
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对于已经得到的样本集，核密度估计是一种可以求得样本的分布的概率密度函数的方法： 通过选取核函数和合适的带宽，可以得到样本的distribution probability，在这里核函数选取标准正态分布函数，bandwidth通过AMISE规则选取 具体原理及定义：传送门 https://en.wik ...
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2019-01-20 20:03:25
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多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 ...
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2019-01-13 16:08:38
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1、线性回归 y=θx+ε，其中y=[y1,y2,y3,...,yn]T，θ=[θ1,θ2,...]，x=[x1,x2,x3,...,xn]T，ε（残差）符合正态分布 那么对于该模型，就是在损失函数最小的前提条件下，寻找θ取值的过程。其中，损失函数采用最小二乘的方法。 2、对于求θ，有三种方法： 1 ...
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2019-01-10 22:20:07
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由R生成的随机数实际上伪随机数，也就是说，随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的，随机数生成器需要一个初始值来生成数字，该初始值叫做种子。通过把种子设置为特定的值，可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数。 R使用set.seed(n)函数来设置种子值，n是一个正整数，不同的种子会生成 ...
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2019-01-05 18:13:11
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