继续 "上一篇" 的工作继续分析广州链家二手房的数据。 Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素（面积，总价和均价）进行正态分布检验，结果显示这三个变量都不满足正态分布，而 Q Q Plot 的表现方式就更直观了： 房子的面积 r t ...
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2019-08-11 12:40:45
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数据集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述：总共只有三列：体温、性别、心率 输出： #绘图 ...
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2019-08-11 11:02:10
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前言 在PCL库中，精配准除了我们最常用的ICP算法以及相关的变形算法，如GICP算法外，另外还包含了NDT算法（正态分布变换），它不需要提供较好的初值，且速度比ICP算法更为快速。 当然，也会有着一定的缺陷：收敛域差、代价函数不连续等，NDT原理以及步骤等具体可查看 https://www.cnb ...
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2019-08-09 19:59:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4815 因为近期在分析数据时用到了EM最大期望估计法这个算法，在参数估计中也用到的比较多。然而，发现国内在R软件上实现高斯混合分布的EM的实例并不多，大多数是关于1到2个高斯混合分布的实现，不易于推广，因此这里分享一下自己编写的k个高斯混合分布的E ...
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2019-08-06 14:10:38
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1.用seaborn的distplot（）函数绘制直方图。参数kde = True时会把分布曲线也画出来。 如下代码所示是绘制标准正态分布的分布图 2.对于两组变量关系，可以用散点图画出他们的分布。函数是jointplot（）。 如下代码是绘出二维正态分布的散点图 data是一个长度为1000的nd ...
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2019-07-30 00:30:55
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Kolmogorov-Smirnov 与 Shapiro-Wilk 模型正态分布检验 Spss stata R语言正态分布 R中stats包中内置的ks.test()，可以用于检验标准分布，但这个检验方法效率并不高，且需要在大样本情形下，lz20个数据，。。 这。。。。当时这个ks.test就是最原 ...
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2019-07-09 15:20:14
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对大数据开发技术感兴趣的小伙伴对数据挖掘技术有多少了解呢?本篇文章大数据小编就给喜欢大数据开发的小伙伴分享一下常用的数据挖掘技术，希望对小伙伴们有所帮助。1、统计技术数据挖掘涉及的科学领域和技术很多，如统计技术。统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是：统计的方法对给定的数据集合假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交
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2019-06-12 12:29:58
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前向传播 反向传播 激活函数 1、阶跃函数： 2、Sigmoid函数：曲线 神经网络实现 最基本的成分是神经元模型，神经元之间相互连接，类似生物神经网络的轴突和树突，设置一个激活函数决定信号是否传导下去，神经网络和分多层，输入层和输出层，通过更新权重得到最优模型，初始权重可由符合正态分布的随机数构成 ...
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2019-06-06 21:13:21
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在比较数据的均值时，我们可能知道： 1. 比较工厂当天生产的零件的长度是否合格 (length = N mm)，用 t Test; 2. 比较各一线城市的人均收入，用 ANOVA。 其实均值比较还有很多检验方法，要怎么选？脑阔疼！ 今天终于花了点时间自己总结了一下： Q1: 数据是否符合正态分布 Q ...
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2019-06-05 00:11:53
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = ... ...
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2019-06-02 16:00:10
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