概率论： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #随机数 当随机种子设定时，随机数不变 6 if 0: 7 r = np.random.RandomState() 8 # r ...
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2019-10-05 18:32:14
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更新时间：2019.10.02 [TOC] 1. 序言 之前总结了一下latex的 "公式输入" 。但是俗话说得好，巧妇难为无米之炊。如果想要输入复杂的数学公式，光知道公式输入的方式是远远不够的，我们还需要了解公式中常用的组成部分。 2. 上下标 数学 ...
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2019-10-02 12:39:30
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（1） 数组的创建 1 # !usr/bin/env python 2 # Author:@vilicute 3 import numpy as np 4 # 1、用array创建数组并查看数组的属性 5 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4]) # 一维数组 6 print("一 ...
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2019-09-28 23:47:24
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tf.placeholder（数据类型、数据形状、名字） tf.random_normal()函数用于从服从指定正态分布的数值中取出指定个数的值。 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, n ...
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2019-09-23 09:21:14
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1.numpy.random.rand() 创建指定大小的随机数组，取值范围[0,1) 或 2.numpy.random.randn() 创建指定大小的数组，取值范围为标准正态分布 3.numpy.random.randint() 创建指定大小的数组，数组数值随机取于[low,high)之间。hig ...
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2019-09-22 14:27:38
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应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计：当总体满足正态分布时。一个样本参数估计，估计总体均值时。 总体方差已知时，用样本均值满足抽样分布来估计，（其中，抽样分布是正态分布，抽样分布均值是总体均值，抽样分布方差是总体方差与样本数的比值）来估计，即如下式： 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式，z ...
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2019-09-21 00:49:35
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https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/11133457.html 再谈线性回归函数分析，从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计 EX、DX、Cov(X, Y)、相关系数、分布（伯努利分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布、标准正态分布） https://w ...
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2019-09-18 11:36:52
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生物统计学 抽样分布：n个样本会得到n个统计量，将这n个统计量作为总体，该总体的分布即是抽样分布 根据辛钦大数定律，从一个非正态分布的总体中抽取的含量主n的样本，当n充分大时，样本平均数渐近服从正态分布。因此平均数的抽样分布对正态性的要求并不是十分严格，但方差的抽样分布，对总体的正态性的要求是十分严 ...
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2019-09-16 09:32:11
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1、理论铺垫 Dataframe和Series均适用 ~集中趋势：均值mean()、中位数median()、与分位数quantile(q=0.25)、众数mode() ~离中趋势：标准差std()、方差var() import scipy.stats as ss 正态分布：ss.norm 、卡方分布 ...
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2019-08-27 21:13:27
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Pearson 相关系数 线性趋势 通过折线图 看趋势 正态分布检验 典型相关分析 研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法，他能够揭示出两组变量之间的内在联系 例子 选代表：较综合，全面的衡量所在组的内在规律 ++++ 将该组变为线性组合 ax1+ bx2 +cx3 ...
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2019-08-18 17:18:40
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