用matlab随机生成n个单位方向： n=10; K2=2*n; D = randn(n, K2);% 生成符合标准正态分布的n行，K2列矩阵 D = D*diag(1./sqrt(sum(D.*D)))% 将矩阵每一列单位化 ...
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2020-01-03 10:35:22
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比较重要的四种分布：正态分布、卡方分布、F分布、t分布 卡方分布概率密度曲线 t分布概率密度曲线 F分布概率密度曲线 参考资料： 统计学中四个概率分布 重要抽样分布 ...
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2019-12-31 10:58:58
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中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。 我们先举个栗子现在我们要统计全国的人的体重，看看我国平均体重是多少。当然，我们把全国所有人的体重都调查一遍是不现实的。所以我们打算一 ...
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2019-12-20 11:56:59
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最近在学习Pytorch，在这里分享一些心得，其实如果也是入门的朋友可以直接参考我的这一个系列，因为比较接地气。Pytorch的安装我们这里忽略，毕竟也不是什么难事。这一讲我们大概说一下Pytorch的Tensor，就像numpy的ndarray（如果你有接触过numpy），Tensor是Pytor ...
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2019-12-18 21:46:18
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一、【微积分】 基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。函数求导：求导是梯度的基础，而梯度是 AI 算法的基础，因此求导非常重要！必须要搞清楚概念，并学会常见函数的导函数求法。链式法则：符合函数求导法则，反向传播算法的理论基础。泰勒 ...
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2019-12-11 17:13:30
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1.EM算法概念 EM 算法，全称 Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 1.1 问题描述 我们假设学校男生和女生分别服从两种不同的正态分布， ...
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2019-12-09 17:00:50
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高斯分布数学公式 $$f(x)=\frac{1}{ \sqrt{2\pi\sigma} } \cdot e^{ \frac{ (x \mu)^2}{2\sigma^2}}$$ 期望（平均数）：μ 标准差$:σ$， 方差$σ^2$为。 当$\mu=0$和$\sigma=1$时候称为： 标准正态分布 。 ...
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2019-12-04 13:11:50
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 23:00:28
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 18:52:07
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Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(\ sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从 标准正态分布 中抽取的一组随机数的张量 size：张量的形状， out:结果张量。（目前还没有看到使用这个参数的例子） rand也差不多其实： ...
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2019-11-27 18:58:59
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