numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 21:18:00
阅读次数：
79
二维连续型随机变量 均匀分布 二维正态分布 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-27 19:13:58
阅读次数：
48
正态分布是连续型随机变量概率分布中的一种，你几乎能在各行各业中看到他的身影，自然界中某地多年统计的年降雪量、人类社会中比如某地高三男生平均身高、教育领域中的某地区高考成绩、信号系统中的噪音信号等，大量自然、社会现象均按正态形式分布。 正态分布中有两个参数，一个是随机变量的均值 μμ，另一个是随机变量 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-22 10:52:55
阅读次数：
90
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤： 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可靠。当误差呈正态分布且没有异常值时，斜率与OLS非常相似 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-13 18:18:00
阅读次数：
216
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-10 01:06:15
阅读次数：
299
任务4 随着K值的增大，决策边界会变得更加平滑，决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。 np.random.multivariate_normal()： 从多元正态分布中随机抽取样本，将一维正态分布推广到更高维度的方法。这种分布由其均值和协方差矩阵指定。这些参数类似于一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 17:59:07
阅读次数：
117
时间序列ARIMA模型 1、数据的平稳性与差分法 让均值和方差不发生明显的变化（让数据变平稳），用差分法 2、ARIMA模型 差分自回归平均移动模型 求解回归的经典算法：最大似然估计、最小二乘法 在具体运用时，需要指定三个参数，即（p，d，q）； 其中：p表示自回归的阶数， d表示做几阶差分（一般做 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 19:06:53
阅读次数：
133
1、 分布（卡方分布） 若n个相互独立的随机变量ξ?，ξ?，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。 分布在数理统计中具有重要意义。 分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-04 12:45:43
阅读次数：
125
