# _*_ coding: gbk _*_ # @Author: Wonde # bar 直方图 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 管理字体 font = ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-27 01:09:36
阅读次数：
71
Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线形图 线形图 s = Series(data=np.random.randint(0,10, size=10))s.plot() 柱状图 Series柱状图示例,kind = 'bar'/'barh' ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-24 11:29:57
阅读次数：
203
多元正态分布 正态分布大家都非常熟悉了，多元正态分布就是多维数据的正态分布，其概率密度函数为 上式为 x 服从 k 元正态分布，x 为 k 维向量；|Σ| 代表协方差矩阵的行列式 二维正态分布概率密度函数为钟形曲面，等高线是椭圆线族，并且二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，如图 np.ran ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-20 16:54:13
阅读次数：
155
第二部分 概率论、基本分布 怎么判断左偏和有偏？ 看尾巴的方向： 中心极限定理的两个要点？ 最后的正态分布的均值和方差。 当样本极度大的时候可以忽略该样本是否来自正态分布。 三种常用抽样分布的共同特点？ 分布走势仅与自由度有关 卡方分布的分母是自由度吗？ 不是，卡方分布没有分母： 自由度是Z分布的个 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-18 20:44:27
阅读次数：
206
0. 前情回顾 上一周的文章中，我们通过kNN算法了解了机器学习的一些基本概念。我们自己实现了简单的kNN算法，体会了其过程。这一周，让我们继续机器学习的探索。 1. 数据集的拆分 上次的kNN算法介绍中，我们只是简单地实现了这样一个算法，并用一组测试数据进行了测试。 然而，在真正的工程应用中，我们 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-17 20:38:25
阅读次数：
107
参考资料： https://www.zhihu.com/question/39823283?sort=created https://www.zhihu.com/question/288946037/answer/649328934 一维正态分布样本可以使用numpy.random.normal函数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-09 14:02:40
阅读次数：
285
一、梯度消失与爆炸 二、Xavier方法与Kaiming方法 1、Xavier初始化 方差一致性：保持数据尺度维持在恰当范围，通常方差为1 激活函数：饱和函数，如Sigmoid，Tanh 三、常用初始化方法 10种： Xavier均匀分布、正态分布 Kaiming均匀分布、正态分布 均匀分布、正态分 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-08 09:36:50
阅读次数：
109
关于平均数 根据国家统计局发布的信息，2019年全国城镇非私营单位在岗职工社会年平均工资提高到了82461元，比2018年名义增长11%，实际增长8.7%。城镇私营单位在岗职工社会平均工资达到了49575元，比2018年上涨8.3%，扣除价格因素后，实际增长6.1%。 这些数据引起了广大网友的质疑， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-05 16:49:24
阅读次数：
112
在对数据建模前，很多时候我们需要对数据做正态性检验，进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法： scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块，除了正态性检验，还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布类型 kste ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-05 15:31:13
阅读次数：
186
1.生成对抗网络 让两个网络相互竞争，通过生成网络来生成假的数据，对抗网络通过判别器判别真伪，最后希望生成网络生成的数据能够以假乱真骗过判别器 2.生成模型 在生成对抗网络中，不再是将图片输入编码器得到隐含向量然后生成图片，而是随机初始化一个隐含向量，根据变分自动编码器的特点，初始化一个正态分布的隐 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 20:11:44
阅读次数：
108
