random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数，是一个确定性算法 ...
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2019-01-03 15:41:46
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1、 What is a Z-Score? 简单地说，z分数就是数据距离均值有多少个标准差。但更严格地说，它衡量的是一个数值偏离总体均值以上或以下多少个标准差。z分数也称为标准分数，可以放在正态分布曲线上。z分数范围从-3个标准差(落在正态分布曲线的最左边)到+3个标准差(落在正态分布曲线的最右边) ...
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2019-01-01 15:25:32
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1、What is the T Distribution? T分布(也叫Student 's T分布)是一组与正态分布曲线几乎相同的分布，只是更短更胖一点。当有小样本时，使用t分布而不是正态分布。样本容量越大，t分布越接近正态分布。事实上，对于大于20的样本容量(如自由度)，其分布与正态分布几乎完全 ...
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2019-01-01 14:54:42
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随即变量概率分布 我们将p个随机变量X1，X2，X3...Xp整体称为p维随机向量，记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。 我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。 其概率分布参照一维随机变量即可 离散型随机变量： 连续型随机变量： 考点： 1.证明某函数是密度函数 首先密度函数在定 ...
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2018-12-27 03:38:46
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Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn)：创建d0-dn维度的随机数数组，浮点数，范围从0-1，均匀分布 .randn(d0,d1,..dn)：功能同上，区别：范围不定，标准正态分布 .randint(low,high,(shape))：根据 ...
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2018-12-17 16:04:47
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loc平均值scale(scale)标准差pdf(x,loc=0,scale=1)正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计
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2018-12-10 23:29:18
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方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的试验条件或生产条件的一种数理统计方法。 方差分析按 影响分析指标 的因素（自变量）个数的多少 ，分为单因素、多因素方差分析； 方差分析按分析指标（因变量） 的个数的多少， 分为一元、多元方差分析。 详细说，多因素方差分 ...
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2018-12-02 12:58:37
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lognorm方法的参数容易把人搞蒙。例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住：loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigma，如下面所述： （源自参考文档2） 所以要得到一般意义上符合 ...
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2018-11-27 12:26:20
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高斯噪声是一个均值为 0 方差为 $\sigma_n^2$ 的正态分布，是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声，还要取决于程序中读入图片的数据格式。 如果图片的数据格式为 uint8，也即数据的范围为 [0, 255]，那么直接生成对应方差的噪声，然后加到图片上去。 此处 np.random. ...
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2018-11-26 00:02:06
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似乎每一个找乙方SEO优化公司做网站排名的企业，都十分关心SEO的见效时间，希望快点出效果。但是事实上，SEO优化需要一个周期，且这期间还存在着各种影响因素。上海知名的SEO优化公司清法网络负责人就向大家解释道：“在SEO优化的过程中，竞争、技术、内容等各项条件，都会影响出结果的时间。”在做搜索引擎排名优化时，你面对的竞争对手的网页信息越多，获得结果的时间就越长。困难和时间需要遵循一个正态分布曲线
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2018-11-22 21:02:16
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