这篇文章从另一个角度来解决Zeng 2015的问题，并且考虑了实体对的多关系的问题。 动机 Zeng 2015里面仅仅取置信度最高的instance，丢失信息。 在数据集中，有约18.3%的entity pair有多种relation, 其他方法均未考虑。 模型 针对以上的两个问题提出了两个解决方法 ...
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2019-10-28 14:24:21
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神经网络 感知机 解决分类问题 "http://playground.tensorflow.org" 神经网络 定义: ? 在机器学习领域和认知科学领域,人工神经网络(artificial neural network) 简称ann或类神经网络,一种放生物 神经网络的结构和功能的计算模型,用于对函数 ...
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2019-10-27 16:54:45
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循环神经网络导读 循环神经网络（Recurrent Neural Network）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。其中双向循环神经网络（Bidirectional RNN, Bi-RNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term ...
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2019-10-25 10:24:51
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MobileNet：调节通道数和通道尺寸，大量集成深度可分离卷积。 ...
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2019-10-24 15:31:55
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压缩视频质量增强：训练了4个基于Inception的去压缩失真网络，搭配QP预测子网络，实现伪-盲去压缩失真。 ...
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2019-10-19 12:58:19
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colah的一篇讲解LSTM比较好的文章，翻译过来一起学习，原文地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ ，Posted on August 27, 2015。 Recurrent Neural Networks 人类思 ...
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2019-10-12 17:03:46
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问题： 1.远程监督的方法由于约束较低，所以导致会产生大量的噪声数据 2.特征抽取方法没有充分考虑两个实体间的位置信息 解决方法： 1.采用多示例学习缓解噪声 将同一Bag(相同实体对）置信度最高的句子的关系 作为Bag中所有句子的关系（假设还是很强） 2.提出PCNNs网络 之前的CNN只能提取到 ...
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2019-10-10 22:56:58
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1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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[toc] 发表于2019 Sensors。 摘要 Deep convolutional neural networks have achieved great performance on various image restoration tasks. Specifically, the res ...
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2019-10-03 23:36:34
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训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 置顶 2018-12-11 22:07:40 Snoopy_Dream 阅读数 1332更多 分类专栏： 计算机视觉 pyt ...
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2019-09-30 09:58:05
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