此文档用于记录Aittala_ECCV18 的代码学习过程，Pytorch implement：https://github.com/FrederikWarburg/Burst-Image-Deblurring Pytorch下作者没有提供训练的参数，因此需要我们重新训练。 环境介绍：No GPU， ...
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2020-01-04 11:06:13
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一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时，计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型： $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
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2020-01-01 23:48:07
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一、Cost Function and Backpropagation 神经网络的损失函数： $$J(\Theta) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m \sum_{k=1}^K \left[y^{(i)}_k \log ((h_\Theta (x^{(i)}))_k) + (1 ...
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2020-01-01 23:28:50
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MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet模 ...
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2020-01-01 20:25:57
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最早出现在DeeplLab系列中，作用：在不改变特征图尺寸的同时增大感受野，摈弃了pool的做法（丢失信息）； 结构如下： 存在的问题：棋盘效应（特征图不是处处可导！） 解决方法：使用锯齿状的卷积核 ...
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2019-12-26 13:29:24
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粗到精的卷积神经网络与自适应聚类相结合的图像拼接篡改检测 研究方向： 图像篡改检测 论文出处： ELSEVIER A类 学校： 西安电子科技大学网络工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院 关键字： Splicing forgery detection、Convolutional neural n ...
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2019-12-23 12:57:22
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一，简介： 1.机器学习分支，人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)为基础 二，与机器学习区别： 1.机器学习人工进行特征抽取 深度学习自动进行特征抽取 2.机器学习，数据少，相对效果不好 深度学习，数据多，相对效果更好 三，人工神经网络： 1.(Artific ...
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2019-12-21 10:02:26
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Truncated Normal Distribution とNeural Network(ニューラルネットワーク)の初期化(Initialization) Tensorflowを利用してもらった初めてに、どうしてもニューラルネットワークの初期化を迷っていることが避けない。 実はルールがあります、そ ...
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2019-12-19 09:27:58
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Week 4 Quiz Key concepts on Deep Neural Networks（第四周 测验 – 深层神经网络） \1. What is the “cache” used for in our implementation of forward propagation and ba ...
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2019-12-16 11:41:45
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Image super-resolution reconstruction; deep learning; convolutional neural network；计算机专业英语课程论文 ...
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2019-12-15 00:41:20
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