1 from sklearn.neural_network import MLPClassifier 2 from sklearn.datasets import load_wine 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 w ...
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2020-02-14 19:06:34
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神经网络(Neural Network)是一种模仿生物神经网络构造的数学模型。很多文章喜欢从生物的神经元结构方面入手，展开对人工神经网络的介绍。但那样会引入更多意味不明的单词，比如突触，树突，轴突……所以这里并不会深入的介绍生物的神经网络是怎么工作的，只会说明为什么人工神经网络要构造成这样。本文按照 ...
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2020-02-14 13:01:03
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[TOC] "Rosasco L, De Vito E, Caponnetto A, et al. Are loss functions all the same[J]. Neural Computation, 2004, 16(5): 1063 1076." @article{rosasco200 ...
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2020-02-14 01:07:26
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Early attempts at explaining this phenomenon focused on nonlinearity and overfitting. We argue instead that the primary cause of neural networks’ vuln ...
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2020-02-13 00:15:25
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风格转移这几天看了一篇风格转移的论文，这里大致介绍下论文的内容，并且推到下论文中出现的公式。基本思想有两张图片，我们关注一张图片的内容(Content)记为C，一张图片的风格(Style)记为S，想要生成一张图片包含C的内容和S的风格，记为G。那么如何获取图片的C和S那？论文使用训练好的VGG ne... ...
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2020-02-08 11:28:34
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Problem: time series prediction The nonlinear autoregressive exogenous model: The Nonlinear autoregressive exogenous (NARX) model, which predicts the ...
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2020-02-05 23:44:53
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卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
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2020-02-05 18:03:02
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How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一个工作，探究了CNN到底有没有编码位置信息，这些位置信息在哪些神经元中被编码、这些位置信息又是如何被暴露给神经网络学习的。 ...
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2020-02-04 10:46:40
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知乎上看到一篇博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/99766566，讨论cnn中位置信息是如何学到的，感觉挺有意思的，就看了一下原文， 简单记录一下几个实验部分。 1、位置信息来自预训练模型 作者分别用预训练权重的vgg,resnet和posenet来对比，发现用了预训练权 ...
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2020-01-30 18:53:55
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1. 卷积层（Convolution Layer）：由若干个卷积核f（filter）和偏移值b组成，（这里的卷积核相当于权值矩阵），卷积核与输入图片进行点积和累加可以得到一张feature map。 卷积层的特征： （1）网络局部连接：卷积核每一次仅作用于图片的局部 （2）卷积核权值共享：一个卷积层 ...
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2020-01-30 10:11:49
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