摘要：图卷积网络在图结构数据的半监督学习中取得了显著的成功。基于图的半监督学习的关键是捕获由图结构施加于节点上的标签或特征的平稳性。之前的方法，谱方法和空间方法，致力于将图卷积定义为相邻节点的加权平均，然后学习图卷积核，利用平滑性来提高基于图的半监督学习的性能。如何确定合适的邻域来反映图结构中所表现 ...
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2020-04-01 11:19:38
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对参数进行扰动 在Kaldi nnet3的以下单元测试代码中 nnet3/attention-test.cc kaldi::nnet3::attention::TestAttentionForwardBackward nnet3/convolution-test.cc kaldi::nnet3::t... ...
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2020-03-31 18:45:59
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文章抄自 "知乎 王贵波" 本文主要介绍了卷积 "Convolution" 的背景、基本原理、特点、与全连接的区别与联系、不同的卷积模式，进行了卷积可视化以及代码实现了一个简单的 2 维卷积操作，并针对卷积操作进行了计算优化。 目录 1. 卷积背景及原理 2. 卷积的特点（与全连接的区别与联系） 3 ...
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2020-03-28 20:18:56
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论文为Google Brain在16年推出的使用强化学习的Neural Architecture Search方法，该方法能够针对数据集搜索构建特定的网络，但需要800卡训练一个月时间。虽然论文的思路有很多改进的地方，但该论文为AutoML的经典之作，为后面很多的研究提供了思路，属于里程碑式的论文， ...
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2020-03-27 12:42:46
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VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract 在本文中，我们提出了一种新的用于高效嵌入式计算的网络设计机制。受到有限的计算模式的启发，我们建议固定分组卷积中 ...
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2020-03-24 14:29:54
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目录 整体思路 原理理解 实际操作 2015年，Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度学习进行艺术画风格学习。为普通照片 "赋予" 名画风格。犹如两个不同物体的灵魂和肉体的重组。本文将基于这篇论文和一些大佬的文章说下我的拙见 ...
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2020-03-22 19:50:29
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上次bbuf分享了亚马逊团队的用于分类模型的bag of tricks, 详见： "链接" ， 本文继续梳理一下目标检测trick， 解读这篇19年同样由亚马逊团队发表的《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》。先 ...
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2020-03-22 10:54:09
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Define the Meta-Learning Problem A Simple View Training in the Same Way as Testing Learner and Meta-Learner Common Approaches Metric-Based Convolution ...
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2020-03-21 18:17:04
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2012年Alex等人在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，CNN重新受到了人们的重视 论文链接：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 读完占坑 ...
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2020-03-19 21:34:04
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Deep Photo Style Transfer - 照片风格迁移算法 - 工具资源 - 掘金 This is a torch implementation of the paper A Neural Algorithm of Artistic Style by Leon A. Gatys, Al ...
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2020-03-16 14:26:21
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