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单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3D DeepDream
作者:Longway Date:2020-04-25 来源:单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3D DeepDream 项目网址:http://hiroharu-kato.com/projects_en/neural_renderer.html 代码网址:https://github.com/hi ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 11:03:30    阅读次数:119
CNN卷积神经网络 基础理论知识
[toc] 卷积 说到卷积,就不得不提互相关$cross orrelation$。卷积实质就是一种互相关运算,只不过要在进行互相关运算前,要把$kernal$上下左右进行翻转。即$cross correlation$的计算顺序是从左到右,从上到下,而$convolution$的顺序是从右到左,从下到 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 17:44:30    阅读次数:256
基于神经元分析手牌
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Apr 17 20:13:37 2020 @author: ASUS """ # load the file import numpy as np import scipy.special class neural ...
分类:其他好文   时间:2020-04-18 14:15:36    阅读次数:89
使用Pytorch实现简单的人脸二分类器
该项目的目的是建立一个有关于人脸的二分类器。 steps : 1. Load the data2. Define a Convolutional Neural Network3. Train the Model4. Evaluate the Performance of our trained mo ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 16:00:26    阅读次数:145
芯片常识
CPU (Central Processing Unit, 中央处理器)GPU (Graphics Processing Unit,图形处理器)NPU (Neural network Processing Unit, 神经网络处理器)TPU (Tensor Processing Unit, 张量处理 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-15 21:36:57    阅读次数:86
ACL2019论文阅读
Integrating Weakly Supervised Word Sense Disambiguation into Neural Machine Translation 一篇关于机器翻译的论文,目的是是将词义信息加到机器翻译模型中,以此缓解机器翻译模型对于多义词翻译不准确的问题。 引入的方法很 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-11 20:30:33    阅读次数:91
【DL-3】循环神经网络(RNN)
目录 RNN概述 RNN模型 RNN前向传播 RNN反向传播算法 其它RNN 一、RNN概述 RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 首先我们要明确什么是序列数据,摘取百度百科词条:时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-08 20:58:51    阅读次数:215
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs(网友分析)
paper Learning Convolutional Neural Networks for Graphs论文导读及代码链接(比较细,全面) ...
分类:Web程序   时间:2020-04-06 15:37:19    阅读次数:76
Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution
"CODE Download" 摘要 不同于 ,将所有输入的像素做为有效像素 ,`gated convolution partial convolution gated convolution inside or outside masks, RGB channels or user guidanc ...
分类:其他好文   时间:2020-04-05 20:48:30    阅读次数:93
神经架构搜索(NAS)综述
一、定义 神经架构搜索(Neural Architecture Search,简称 NAS)的核心思想是使用搜索算法来发现用于解决我们的问题所需要的神经网络结构。 有些论文的结果很难重现原因之一就是获得最优超参值往往需要花很大的力气。超参数的自动搜索优化是一个古老的话题了。 对于深度学习来说,超参数 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-03 23:51:29    阅读次数:201
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