slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html 1. 回顾全连接层 2. 卷积层： 能keep数据的空间结构 1） fileterW在做点积的时候，5*5*3 被flatten 成 75*1 ，然后点积得到一个值 两个向量a = [a1, ...
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2020-05-20 12:18:12
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https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic [1] Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX) Conv ...
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2020-05-19 20:41:12
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什么是多层感知机？ 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 上图可以看到，多层感知机层与层之间是全连接的。 ...
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编程语言 时间：
2020-05-12 16:38:47
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1.序列数据： 自然语言 连续视频帧 股票走势 机器翻译 2.循环神经网络与传统神经网络的区别： 传统神经网络如多层感知机，每个隐藏层的节点之间是无连接的，而RNN则不然。有连接意味着有信息的流入，因此循环神经网络可以对序列数据进行预测和分类。 3.RNN序列处理 many 2 many ：机器翻译 ...
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2020-05-09 09:13:02
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The convolution of normal distribution is also a normal distribution, even in high dimensional cases. ...
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2020-05-08 13:25:54
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lstm网络进行股票预测 pytorch 1. generate_dataset.py 2. neural_network_modeling.py 3. train.py 4. predict.py 参考文献 "[1] pytorch上手模板" "[2] pytorch中LSTM的细节分析理解" " ...
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2020-05-05 19:46:24
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再一次阅读了何向南教授在2017WWW上发的论文：Neural Collaborative Filtering，原文链接：https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 本人读英文还是很不流畅，读原文时容易走神或者是对文中内容一知半解。有幸找 ...
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2020-05-04 11:47:24
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https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/89175991 二、解决方法 因为我一开始是直接在Pycharm里安装的tensorflow-gpu库，个人感觉应该是缺少了相关的库安装导致的。故我使用conda再次安装一下tensorflow-g ...
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2020-05-01 00:59:27
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AutoInt：基于Multi-Head Self-Attention构造高阶特征 本文介绍 2018年 发布在 arXiv 上文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》 ...
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2020-04-29 11:12:43
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深度神经网络(DNN，Deep Neural Networks)简介 首先让我们先回想起在之前博客（ "数据挖掘入门系列教程（七点五）之神经网络介绍" ）中介绍的神经网络：为了解决M P模型中无法处理XOR等简单的非线性可分的问题时，我们提出了多层感知机，在输入层和输出层中间添加一层隐含层，这样该网 ...
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2020-04-28 00:28:05
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