PROBLEM: anomaly detection input: multivariate time series to RNN > capture the normal patterns > reconstruct input data by the representations > use ...
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2020-01-30 10:02:25
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题面 Description Give you two arrays $A[0..2^m 1]$ and $B[0..2^m 1]$. Please calculate array $C[0..2^m 1]$： $$ C[k]=\sum_{i~and~j=k}A[i~xor~j] B[i~or~j] ...
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2020-01-29 23:16:53
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Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络) \1. Suppose your training examples are sentences (sequences of words). Which of the following ref ...
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2020-01-27 22:17:41
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Analogy: Many insects have a larval form that is optimized for extracting energy and nutrients from the environment and a completely different adult f ...
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2020-01-27 13:47:03
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一.RNN简介 1.）什么是RNN？ RNN是一种特殊的神经网络结构，考虑前一时刻的输入,且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能. 2.）RNN可以解决什么问题？ 时间先后顺序的问题都可以使用RNN来解决，比如：音乐，翻译，造句，语音识别，视频图像预测，语言处理等等，后来经过变种甚至可以达到CN ...
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2020-01-21 00:49:56
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ICCV 2019 ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks github: https://github.com/DingXiaoH/ACNet ...
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2020-01-20 16:19:36
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介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络 ...
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2020-01-14 00:02:34
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本文主要介绍BP神经网络的基本原理，涉及单隐层神经网络的原理图、BP算法的推导以及附带单隐层BP神经网络的MATLAB源码 ...
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2020-01-12 18:35:24
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本文就Search Space、Search strategy、Performance Estination Strategy三个方面对NeUral Network Search(NAS)的发展进行阐述。 Search Space用来定义网络的表达形式，而Search Strategy则根据定义以及 ...
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2020-01-07 12:52:31
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Problem with Large Weights Large weights in a neural network are a sign of overfitting. A network with large weights has very likely learned the stati ...
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2020-01-05 09:33:28
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