[TOC] "Safran I, Shamir O. Spurious Local Minima are Common in Two Layer ReLU Neural Networks[J]. arXiv: Learning, 2017." @article{safran2017spurious, ...
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2019-12-13 23:41:52
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[TOC] "Cho Y, Saul L K. Kernel Methods for Deep Learning[C]. neural information processing systems, 2009: 342 350." @article{cho2009kernel, title={Ker ...
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2019-12-13 00:05:10
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原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595 作者：hjimce 一、学习清单 1、综合类 (1)收集了各种最新最经典的文献，神经网络的资源列表：https://github.com/robertsdionne/neural-ne ...
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2019-12-12 15:19:42
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***CA-RNN: Using Context-Aligned Recurrent Neural Networks for Modeling Sentence Similarity（CA-RNN：使用上下文对齐的递归神经网络建模句子相似度）*****论文通读：** ## 1. 概要： 大多数RNN ...
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2019-12-08 12:30:02
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解读Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks论文 ...
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2019-12-07 14:23:53
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1, 神经元（Neuron） y = f( w1*x1 + w2*x2 + ... + b) f is activation function Sigmoid function (两端饱和的函数) logistic function $\sigma(x) = \frac{1}{1+exp(-x)}$ ...
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2019-12-05 13:04:09
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循环神经网络（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一种将节点定向连接成环的人工神经网络，其内部状态可以展示动态时序行为。 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络最初就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上来看，循环神经网络会记忆之前的信息 ...
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2019-12-01 19:09:34
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[toc] 本文提出了一个基于神经网络的语音识别系统List, Attend and Spell（LAS），能够将语音直接转录为文字。 进步性：LAS将声学、发音和语言模型融合为一个神经模型，因此可以实现端到端。LAS只包含两部分：收听器（listener）和拼写器（speller）。收听器是一个金 ...
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2019-11-26 23:08:46
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针对semantic数据集： 1.数据集准备： Semantic3D dataset can be found <a href="http://www.semantic3d.net/view_dbase.php?chl=2">here</a>. Download and unzip every po ...
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2019-11-25 23:38:09
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背景：跟上一讲一样，识别手写数字，给一组数据集ex4data1.mat，，每个样例都为灰度化为20*20像素，也就是每个样例的维度为400，加载这组数据后，我们会有5000*400的矩阵X(5000个样例)，5000*1的矩阵y(表示每个样例所代表的数据)。现在让你拟合出一个模型，使得这个模型能很好 ...
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2019-11-24 15:32:25
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