Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn)：创建d0-dn维度的随机数数组，浮点数，范围从0-1，均匀分布 .randn(d0,d1,..dn)：功能同上，区别：范围不定，标准正态分布 .randint(low,high,(shape))：根据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-17 16:04:47
阅读次数：
586
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pylabimport os,sys,time,math,random# 图1-给已有的图加 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-15 22:56:17
阅读次数：
892
先生成随机数 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; long long seed; int main() { freopen("merge.in","w",stdout); seed=time(0); sran ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-11 01:30:32
阅读次数：
191
算法介绍：梯度下降算法是一种利用一次导数信息求取目标函数极值的方法，也是目前应用最为广泛的局部优化算法之一。其具有实现简单、容易迁移、收敛速度较快的特征。在求解过程中，从预设的种子点开始，根据梯度信息逐步迭代更新，使得种子点逐渐向目标函数的极小值点移动，最终到达目标函数的极小值点。注意，沿梯度正向移 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-07 01:33:36
阅读次数：
329
像素关系相邻像素 位于坐标(x,y)处的像素P有4个水平和垂直的相邻像素，其坐标为： (x+1,y)，(x-1,y)，(x,y+1)，(x,y-1) 这组相邻元素称为P的4邻域。用N4(P)表示。类似于十字形。 P的4个对角相邻像素坐标如下： (x+1,y+1)，(x+1,y-1)，(x-1,y+1 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-06 22:23:55
阅读次数：
320
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 此函数是为了防止在训练中过拟合的操作，将训练输出按一定规则进行变换. 参数： x：输入 keep_prob：保留比例，取值 (0,1] 。每一个参数都将按这个比例随 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-04 20:36:11
阅读次数：
129
import logging import random logging.getLogger().setLevel(logging.INFO) import mxnet as mx import numpy as np mx.random.seed(1234) np.random.seed(1234... ...
分类：
Web程序 时间：
2018-12-04 18:58:13
阅读次数：
200
package main // 当前包声明 func main() { // 程序的入口 // 随机数 // 默认seed种子数伪，seed固定，每次取得随机数都是固定 // 1.通过当前时间戳获取seed种子数 t1:=time.Now() // 系统当前时间 //转化成时间戳 //cTimeSt... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-03 12:00:22
阅读次数：
191
概述：random库是使用随机数的python标准库，主要用来生成随机数 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 使用：import random 基本随机函数：seed() random() 扩展随机函数：randint() getrandbits() uniform() randra ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-02 01:18:38
阅读次数：
244
前几天在群里看到了一个题目，发现自己没有接触过这个伪随机数这个漏洞，在此记录下。 搜索这两个函数 mt_scrand() mt_rand() mt\_scrand(seed)这个函数的意思，是通过分发seed种子，然后种子有了后，靠mt_rand()生成随机数。 我们来写段代码。 mt_srand( ...
分类：
Web程序 时间：
2018-11-21 22:27:06
阅读次数：
773
