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搜索关键字:seed    ( 649个结果
Demo
``` def forward_propagation_with_dropout(X, parameters, keep_prob = 0.5): np.random.seed(1) retrieve parameters W1 = parameters["W1"] b1 = parameters[ ...
分类:其他好文   时间:2018-11-20 11:34:45    阅读次数:204
luoguP4715 [英语]Z语言 平衡树+hash
显然只能有$hash$来做.... 我们需要一个东西来维护$\sum i * seed^{rank[i]}$ 很自然地联想到平衡树 如果以序列下标建立一棵平衡树,那么无法处理 因此,可以以权值为下标建立一棵平衡树,把$rank[i]$拆分成若干个$sz[ls] + 1$即可维护 具体而言,记$pos ...
分类:编程语言   时间:2018-11-13 14:24:00    阅读次数:198
SVM回归
fromsklearn.svmimportSVRimportnumpyasnpn_samples,n_features=10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)x=np.random.randn(n_samples,n_features)clf=SVR(gamma=‘scale‘,C=1.0,epsilon=0.2)clf.fit(x,y)
分类:其他好文   时间:2018-11-12 19:54:14    阅读次数:207
梅森算法生成随机数的Python实现
import time class Util(object): def __init__(self): self.index = 624 self.MT = [0] * 624 def inter(self,t): return (0xFFFFFFFF & t) # 取最后32位->t def tw ...
分类:编程语言   时间:2018-11-07 18:16:08    阅读次数:179
metamask-mascara-在线钱包使用
网址为:https://wallet.metamask.io 这是一个在线钱包,可以看见,它是一个测试版的 输入你自己设置的一个密码,然后create 接着就会进入下面这个页面,然后next: 然后accept: 再accept: 然后会给你生成seed word: 接下来会让你confirm之前获 ...
分类:Web程序   时间:2018-11-07 17:14:36    阅读次数:265
golang实现binarySearch
二分查找法 golang收获 1. 获取随机数, 先设置一个随机时间 rand.Seed(time.Now()).UnixNano()), 然后执行rand.Intn(2 h { return 1 } mid := l + (h l)/2 if v == arr[mid] { return arr[ ...
分类:其他好文   时间:2018-11-05 22:26:10    阅读次数:180
英语口语练习系列-C05-水电
《登幽州台歌》·陈子昂 陈子昂(公元659~公元700年),唐代文学家,初唐诗文革新人物之一。 |Num|诗句| |: :|: :| |1|前不见古人,| |2|后不见来者。| |3|念天地之悠悠,| |4|独怆然而涕下!| The power is off. 停电 The power is off ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 14:40:43    阅读次数:157
分享知识-快乐自己:oracle12c创建用户提示ORA-65096:公用用户名或角色无效
今天在oracle12c上创建用户,报错了。如下图: 我很郁闷, 就打开了oracle官方网站找了下, 发现创建用户是有限制的。 2.解决方案 创建用户的时候用户名以c##或者C##开头即可。 注: 如果你不纠结为啥的,上面的解决方案就可以满足你的要求了,下面的内容可以不用看了。 3. 解决过程 下 ...
分类:数据库   时间:2018-11-02 20:20:10    阅读次数:201
策略梯度训练cartpole小游戏
我原来已经安装了anaconda,在此基础上进入cmd进行pip install tensorflow和pip install gym就可以了. 在win10的pycharm做的。 policy_gradient.py play.py 启动训练: 会报一些警告,不用理会,训练到奖励大概有300分的时 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-01 11:43:49    阅读次数:222
numpy:np.random.seed()
np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 在机器学习和深度学习中,如果要保证部分参数 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-22 16:47:23    阅读次数:790
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