题意 给你公式seed(x+1) = [seed(x) + STEP] % MOD ，输入step和mod, 问你是否可以从第一项0，算到mod，它们是否都不同 是 good choice 否则 bad choice 分析 枚举过去 code include include include incl ...
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2018-10-19 02:00:43
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1.JDK中的Math类 2.Math.random()生成随机数 3.JDK提供了一个Random类，可以更方便地生成随机数 4.取种子产生随机数 相同“种子（seed）”的Random对象会生成相同的随机数。 5.利用随机数来模拟骰子滚动的统计结果 6. JDK5.0起，Java支持可变参数的方 ...
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2018-10-14 16:25:33
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1、编写一个方法，生成一千个随机数，纯随机数发生器。 2.查看一下jdk中的System.out.println()方法，你发现了什么 System是jdk自带的一个类，有很多的方法，这些方法都是静态的，也就是static的，out是System提供的用于标准输出的流，在没有重定向的情况下，会直接打 ...
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2018-10-14 14:12:19
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# http://archive.apache.org/dist/storm/apache-storm-1.1.0/ # 安装 storm # 环境变量# node1 node2 node3 # node1 # node1 # node2 node3 # 启动 ...
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2018-10-12 01:33:34
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一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码：79ig 过程如下： 第一步：点击next 第二步：I A ...
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2018-10-11 22:00:58
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1.Dropout原理简述： Dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了。示意图如下： 但在测试及 ...
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2018-10-06 21:35:57
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page.evaluateOnNewDocument(pageFunction, ...args) pageFunction <function|string> Function to be evaluated in browser context ...args <...Serializable> ...
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2018-10-06 17:08:44
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这次，让我们使用一个非常有名且十分有趣的玩意儿来完成今天的任务，没错它就是jupyter。 一、安装jupyter matplotlib入门之前，先安装好jupyter。这里只提供最为方便快捷的安装方式：pip install jupyter。 我这里已经装过了 启动jupyter也十分简单：jup ...
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2018-10-06 13:25:14
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rand() int rand(void)，头文件stdlib.h rand()返回一随机数值的范围在0至RAND_MAX (215-1)间，0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。 rand()的随机数都是由伪随机数，即是由小M多项式序列生成的，其中产生每个小序列都有一个初始值，即随机数 ...
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2018-10-06 13:15:57
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我们知道，Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机。在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。 相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说，两个种子数相同的Random对象，生成的 ...
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2018-09-29 15:26:24
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