本文中，我会根据下大家image classification常用的cnn模型，针对cifar10（for 物体识别），mnist（for 字符识别）& ImageNet（for 物体识别）做一个model 总结。
本文不讲coding（coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇）
本文不涉及公司内部资料，纯公开资料汇总
好，本文就从数据集说起，对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集，下面我们针对每个数据集画出其通用模型。...
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2015-01-07 16:54:14
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Given a binary tree, determine if it is height-balanced.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never diffe...
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2014-12-30 17:13:32
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什么是神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络BP算法
BP...
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2014-12-28 20:54:23
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zaish上一节讲了线性回归中L2范数的应用，这里继续logistic回归L2范数的应用。 先说一下问题：有一堆二维数据点，这些点的标记有的是1，有的是0.我们的任务就是制作一个分界面区分出来这些点。如图（标记是1的样本用+表示，0的用红点表示）： 这其实是一个二分类问题，然后我们就想到了logis...
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2014-12-27 15:07:33
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比起双连通的Tarjan我倒是觉得反而简单多了。思想和双连通分量是同一个模式。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1e5;
int dfn[N], scc_id[N];
int deep, scc_cnt;
stack s;
int dfs(int u)
{
int ...
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2014-12-26 18:40:43
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比起求无向图关节点的算法，只是多了一个栈，用来储存不存在关节点的所有边，遇到关节点之后弹出所有边进行储存
int dfs(int u, int fa)
{
int lowu = dfn[u] = ++deep;
int son = 0;
for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].next) {
int v = e[i].v;
...
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2014-12-26 06:13:59
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reference: http://dataunion.org/?p=5044机器学习和深度学习学习资料比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》 介绍：看题目你已经知道了是什...
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2014-12-25 00:05:56
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A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
利用hashMap存储，原始的node作为key，new的nod...
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2014-12-24 22:53:14
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Restricted Boltzmann Machine 作为Deep Learning的一个基础模型，本文对模型构建方法、求解方法和评估方法进行简要介绍。...
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2014-12-24 21:32:22
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int deep(root node){ int s=0; if(node) { s=deep(node->left)>deep(node->right)?deep(node->left)+1:deep(node->right)+1; } retur...
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2014-12-17 20:40:04
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