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搜索关键字:deep    ( 1999个结果
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Machine Learning1. Deep Learningimagenet classification with deep convolutional neural networks. 2012 ppt M.D. Zeiler, R. Fergus, Visualizing and Unde...
分类:其他好文   时间:2014-12-02 20:34:15    阅读次数:234
(转)Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)
摘要: 采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出
分类:Web程序   时间:2014-11-30 06:13:42    阅读次数:307
卷积神经网络
自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,以其与人交流,互有增益。正文之前,先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们...
分类:其他好文   时间:2014-11-29 17:37:54    阅读次数:249
SDRAM interface slashes pin count
Many designs need deep buffering but don't require ultrahigh-memory bandwidth. Examples include image and audio processing, as well as some deep-FIFO ...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 15:44:48    阅读次数:196
有关Ehcache的内容的引用和Java的deep copy
项目使用Ehcache来作为程序和数据库之间的缓冲,使用过程中会对cache对象做修改, 如plan.setLangSymbol(),发现后面使用cache的地方,取到的数据都是修改后的,所以猜测是cache的浅引用造成的。实际上,stackoverflow也有人提到此问题《Cache.get() ...
分类:编程语言   时间:2014-11-27 20:06:05    阅读次数:168
关于BP算法在DNN中本质问题的几点随笔 [原创 by 白明] 微信号matthew-bai
随着deep learning的火爆,神经网络(NN)被大家广泛研究使用。但是大部分RD对BP在NN中本质不甚清楚,对于为什这么使用以及国外大牛们是什么原因会想到用dropout/sigmoid/ReLU/change learnRate/momentum/ASGD/vanishment等问题等呢....
分类:微信   时间:2014-11-27 17:44:23    阅读次数:2230
Copy List with Random Pointer
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.Return a deep copy ...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 10:45:07    阅读次数:205
SQL SERVER – Beginning of SQL Server Architecture – Terminology – Guest Post
AUGUST 30, 2012BYPINAL DAVESQL SERVER – Beginning of SQL Server Architecture – Terminology – GuestPostSQL Server Architecture is a very deep subject. ...
分类:数据库   时间:2014-11-26 06:37:43    阅读次数:230
Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification
本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。 这篇论文使用deep learning学习特征,使用联合贝叶斯模型作为分类器,选取七组特征分别训练分类器,得到的结果使用SVM进行组合,得到的最终模型在LFW(Labeled Face in the Wild)数据集上的人脸验证任务中,达到了99.15%的准确率,目前排名第一。...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 01:27:52    阅读次数:282
Leetcode: Copy List with Random Pointer
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.Return a deep copy ...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 22:44:23    阅读次数:179
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