第一节中说了，logistic 回归和线性回归的区别是：线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加（线性叠加的权重系数wi就是模型的参数）来得到预测值的Y，然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加，是线性的。 Y=WX ...
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2014-12-17 18:11:42
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UFLDL TutorialFrom UfldlJump to: navigation, searchDescription: This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep ...
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2014-12-16 22:19:52
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继续学习http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html，上一节课学习速率是固定的，而这里我们的目的是找到一个比较好的学习速率。我们主要是观察 不同的学习速率对应的不同的损失值与迭代次数之间的函数曲线是怎么样的，找到...
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2014-12-15 13:31:37
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继续学习http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2961660.html题目是：50个数据样本点，其中x为这50个小朋友到的年龄，年龄为2岁到8岁，年龄可有小数形式呈现。Y为这50个小朋友对应的身高，当然也是小数形式表示的。现在的问...
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2014-12-14 22:26:34
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CNN的内容啦，CNN讲起来有些纠结，你可以事先看看convolution和pooling(subsampling)，还有这篇：tornadomeet的博文
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2014-12-14 14:34:29
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【面向代码】学习 Deep Learning（一）Neural Network
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2014-12-14 14:33:18
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介绍DBN的内容，其中关键部分都是(Restricted Boltzmann Machines, RBM)的步骤，所以先放一张rbm的结构，帮助理解
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2014-12-14 14:30:07
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Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho...
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2014-12-14 14:27:55
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今天介绍的呢是DL另一个非常重要的模型：SAE
把这个放在最后来说呢，主要是因为在UFLDL tutorial 里已经介绍得比较详细了，二来代码非常简单(在NN的基础之上)
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2014-12-14 14:27:48
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Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and va...
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2014-12-14 13:08:05
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