1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 18:16:41
阅读次数：
60
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 18:08:15
阅读次数：
49
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 14:55:16
阅读次数：
45
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 11:42:54
阅读次数：
62
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 09:42:28
阅读次数：
42
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 00:36:52
阅读次数：
72
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train，x_test， y_train， y_test = train_test_split(data， target， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-22 21:42:20
阅读次数：
75
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-22 12:46:48
阅读次数：
55
从原始数据创建新特征是改进模型的最佳方法之一 例如，数据有很长连续时间的，我们可以把最近一周的提取出来作为一个新的特征 1. 组合特征 最简单方法之一是组合特征 例如，如果一条记录的国家/地区为"CA"，类别为"Music"，则可以创建一个新值" CA_Music" 可以从所有分类特征中构建组合特征 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-21 16:11:40
阅读次数：
58
1.读取 源代码： #读取文件 file_path=r'D:\PycharmProjects\201706120186罗奕涛\data\SMSSpamCollection' sms=open(file_path,'r',encoding='utf-8') sms_data=[] sms_label= ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-21 12:04:35
阅读次数：
61
