```C# string[] guids=Selection.assetGUIDs; int i=guids.Length; while(--i>=0){ string guid=guids[i]; string assetPath=AssetDatabase.GUIDToAssetPath(gui... ...
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2020-05-07 10:44:24
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考虑这样一个事实：较小边与较小边比较，较大边与较大边比较一定最优 不然，较大边与较小边比较有可能不能塞入，较小边与较大边比较有可能浪费，不更优，或者说，后者能够塞入的前者一定能塞入，前者能塞入的后者不一定能塞入 考虑每次维护当前较小边的最大值和当前较大边的最大值即可 时间复杂度：O(n) #incl ...
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2020-05-05 01:00:58
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1.sklearn 分层抽样 StratifiedShuffleSplit https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/76180541 这个给的例子还不错 from sklearn.model_selection import Stratif ...
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2020-05-01 22:20:51
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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在Revit中，Selection类负责交互选择，Tekla中则由Picker类完成。 按照选择对象的不同，可以分为如下几类。 1、纯几何点选择。 单点选择，返回用户在空间点取的点。可以传入一个字符串作为提示。 Selection.PickPoint Picker.PickPoint Selecti ...
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2020-04-30 22:55:34
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论文指出one stage anchor based和center based anchor free检测算法间的差异主要来自于正负样本的选择，基于此提出ATSS(Adaptive Training Sample Selection)方法，该方法能够自动根据GT的相关统计特征选择合适的anchor ...
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2020-04-30 13:47:09
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小目标检测 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一．Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量，其中对小目标的性能最不令人满意。本文研究了这种 ...
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2020-04-30 09:40:34
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043332 一，multi_complie 还是 shader_feature shader_feature 和 multi_complie 是两个很相似的预编译指令，在Editor模式下，他们是几乎没有区别的。 共同点是： 声明Key ...
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2020-04-29 23:10:15
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1.特征选择之tree的feature_importance的缺陷和处理方法 和 另一篇 2. ...
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2020-04-29 18:05:04
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Data Management Tools—>Sampling—>Creat Random Points Output Location为输出路径； Output Point Feature Class为输出随机点要素的名称； Constraining Feature Class为用于生成随机点的研 ...
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2020-04-29 14:24:08
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