1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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2020-05-21 09:55:55
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houdini18.0.416 install on CentOS8/Linux 一、环境: OS = CentOS-8.1.1911-x86_64-dvd1.iso houdini = houdini-18.0.416-linux_x86_64_gcc6.3.tar.gz 二、必要准备: 1、配置 ...
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2020-05-19 09:14:03
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1.池化的作用: ①降级图像感受野; ②降维; 2.使用场景 avgpool: 当feature map中的信息都应该有所贡献的时候用avgpool, 例如图像分割中常用global avgpool来获取全局上下文关系, 再例如224*224图像分类将最后的7*7map进行avgpool而不是max ...
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2020-05-18 13:57:54
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1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关。 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项, vertex edge end ...
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2020-05-13 14:03:20
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Week 2 3.5.2020 Overview This week, we have mainly learned two parts: 1. How to match the same feature points in two images from different viewpoints. ...
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2020-05-12 00:03:20
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Unity 快速定位UI 问题由来 当项目UI层级特别多的时候 想找快速定位UI的位置非常麻烦 使用方式 运行状态下 鼠标移动到指定UI位置 快捷键Ctrl+F 源码 ...
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2020-05-09 19:28:29
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1 错误截图 2 处理办法 删除xercesImpl ...
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2020-05-09 10:35:52
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。 在分类中,已知存在哪些类,即对于目标数据库中存在哪些类是知道的,要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习:根据已有的数 ...
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2020-05-07 17:03:48
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交叉验证 当我们构建分类器时,有可能会存在过拟合现象。如何利用有限的数据降低模型的过拟合?——交叉验证 我们把每个数据集分成两个子集 一个用于构建分类器(模型),称为训练集(training set) 另一个用于评估分类器,称为测试集(test set) 根据训练集和测试集的挑选方法,一般可分为简单 ...
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2020-05-07 17:03:08
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