在Logistic regression二分类问题中，我们可以使用sigmoid函数将输入Wx+b映射到(0,1)区间中，从而得到属于某个类别的概率。将这个问题进行泛化，推广到多分类问题中，我们可以使用softmax函数，对输出的值归一化为概率值 这里假设在进入softmax函数之前，已经有模型输出 ...
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2019-06-22 22:28:22
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智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
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2019-06-19 16:43:16
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#chapter 3#### attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) #adds a line of best fit title("regression of mpg on weight") detach(mtcars) pdf("mygrap... ...
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2019-06-18 09:12:05
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在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivaria ...
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2019-06-06 10:46:39
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a data-centric way to build predictive models The ML problem Supervised regression learning Robot navigation example How it works with stock data Exam ...
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2019-06-05 09:42:34
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title: why batch norm work 没太理解 title: softmax regression 多分类问题，输出层变成一个n维向量，有几个类就几维，每一个元素对应属于这个类的概率 softmax激活函数，挺简单的啊 softmax这一层，本身是划分线性边界的 title: dee ...
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2019-06-04 17:46:40
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Binary ClassificationDefineSigmoid Function Logistic Function\[ h_\theta(x) = g(\theta^Tx) \]\[ z = \theta^Tx \]\[ 0 \theta^Tx = 0\)Cost Function\[J(\... ...
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2019-06-02 19:27:16
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-06-02 19:26:43
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Regularizationfor Linear Regression and Logistic RegressionDefineunder-fitting 欠拟合(high bias)over-fitting 过拟合 (high variance):have too many features, ... ...
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2019-06-02 19:26:26
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h(x)\[\begin{align*}h_\theta(x) =\begin{bmatrix}\theta_0 \hspace{2em} \theta_1 \hspace{2em} ... \hspace{2em} \theta_n\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_0 \... ...
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2019-06-02 19:25:39
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